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动态环境下分布式智能系统的任务协作理论研究

本论文采用multi-agent的理论方法,针对复杂大系统中广泛存在的异质智能子系统,探讨了这类分布式智能系统在协作中所面临的问题,并就各子系统间如何在动态环境下进行协调控制等方面开展了初步的理论研究。全文主要涉及到以下几方面的工作:(1)对于基于知识水平的agent交互问题,通过引入本体论的思想,建立统一的术语定义,并依据本体语言对概念定义的规范,提出通过采用OOP编程语言实现类似的概念定义。对于在构建multi-agent系统时常采用的KQML语言,建立了该语言的交互模型,分析了其同步和异步通讯模型,并给出了选择模型的依据。(2)基于对策论的思想方法,给出了针对MAS中任务协作联盟的构成算法,并分析了算法的复杂度和有效性等问题。该算法充分利用agent已有的经验和知识,并且具有符合multi-agent系统的分布式计算特性。(3)基于集覆盖的概念,将任务分配问题转化为集覆盖问题,提出了一种严格启发式的优化算法,并给出了该算法  (本文共124页) 本文目录 | 阅读全文>>

合肥工业大学
合肥工业大学

分布式智能系统中联盟机制研究

在大规模复杂的分布式智能系统中,多个智能子系统之间的协调、合作尤为重要,也是难点问题。经典的大系统理论缺少有效的方法。本文基于Agent理论的联盟方法对上述问题进行了深入的理论研究,提出了一些有效的协作算法、策略,从而为实际应用系统的研制和开发提供理论指导和方法依据。论文研究的主要内容及创新之处:(1) 在计算资源受限环境下有效的Agent联盟生成算法。针对具体任务,动态选择和激活适当的Agent组成任务求解联盟,从而以最优的配置和最高的效率完成任务,这是多Agent系统(MAS)运作的重要方式。如何在计算资源受限的实际系统中快速生成面向任务的最优Agent联盟是需要解决的首要问题。本文提出了一种基于蚁群系统的Agent联盟生成算法。在求解过程中蚂蚁倾向于选择曾经合作过并且合作效果比较好的Agent组成联盟,充分实现了熟人机制;创新地引入第二种信息素“内激素”对蚁群算法进行改进,使之不再易于陷人局部极小,提高了解的质量,加快了收...  (本文共122页) 本文目录 | 阅读全文>>

《电子技术与软件工程》2020年08期
电子技术与软件工程

分布式智能网络爬虫系统设计

本文通过研究分析分布式智能网络爬虫系统设计;以...  (本文共2页) 阅读全文>>

《软科学》2017年01期
软科学

3D打印分布式智能制造模式创新

基于中国3D打印制造模式创新的现实需求,应用新兴产业创新管理的基本思想,通过对大量现实案例的总结,识别了3D打印分布式智能制造模式的关键要素,揭示了3D打印...  (本文共5页) 阅读全文>>

《科技创新导报》2017年06期
科技创新导报

高校分布式智能存取模式提升生活服务的实践研究

随着我国电子商务的飞速发展,网购成为大学生消费不可或缺的一部分,在大学生们享受着足不出户网购的快捷便利时,同时也要面临着物流终端缓慢带来的问题。该文以吉林建筑大学为例,在分析目前高校快递终端业务存在的...  (本文共3页) 阅读全文>>

《合作经济与科技》2010年24期
合作经济与科技

分布式智能移动订单系统功能及应用前景

本文介绍基于移动WAP技术构建的分布式智能移动订单系统的组成,重点讲解分布式智能移动订单系统的功能...  (本文共2页) 阅读全文>>