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数字通信信号调制识别算法研究

空间传播的通信信号采用了不同的调制方式。在许多应用中,需要监视通信信号的活动情况,区分信号的性质,甚至截获其传输的信息内容。例如,政府有关职能部门要监视民用通信信号,以实现干扰识别和电磁频谱管理。特别是在军事应用中,通信情报系统作为通信电子战(或信息战)的电子支援措施之一,用宋监视战场的电磁频谱活动,进行威胁识别,帮助选择电子干扰策略,直至截获敌方的有用军事情报。调制方式是区分不同性质通信信号的一个重要特征,而要截获通信信号的信息内容,必须知道信号的调制方式和调制参数。给定一段接收的通信信号,调制识别的目的就是在未知调制信息内容的前提下,判断出通信信号的调制方式,并估计出相应的调制参数。本文在前人工作的基础上,通过对信号累量域不变量特征的分析,深入研究了MPSK、MASK和MQAM数字通信信号的调制识别问题,主要工作可概括如下:1.从通信信号截获的工程实用角度出发,提出了“大信噪比”条件下的次优似然比分类算法。新方法结合了平均似  (本文共154页) 本文目录 | 阅读全文>>

东北大学
东北大学

数字通信信号调制方式识别算法研究

随着通信技术的快速发展,通信的体制和调制方式日益多样化,形成了多种通信体制并存的局面,给多体制间的通信互联带来了很大的困难;为了在同一接收平台上接收多种调制信号,介于信号检测和信号解调之间的调制方式识别技术得到了广泛的研究。近几十年,国内外许多学者对此进行了研究,取得了不少成果,但是仍然存在着严重的不足,尤其是在没有先验知识的情况下,算法总体存在着稳定的特征参数提取困难和低信噪比条件下识别率低的问题;而且通信信号调制方式自动识别至今仍没有一种通用的识别算法,研究工作大部分针对某几种信号,对其他信号算法则失效;所以,识别率和识别范围仍是通信信号调制方式自动识别技术发展的瓶颈,已经成为当前研究的热点。本文针对这些问题,对数字通信信号调制方式的识别进行了研究,围绕常用数字信号的识别问题展开了讨论。主要研究内容概括如下:1、对调制识别中常用的特征提取方法进行了理论分析和实验仿真,总结了瞬时特性、分形理论及小波理论对特定数字通信信号进行特...  (本文共95页) 本文目录 | 阅读全文>>

西安电子科技大学
西安电子科技大学

数字通信信号调制类型识别及参数分析算法研究

通信对抗是电子对抗领域发展最早、应用最成熟的作战形式。对通信信号调制类型的自动识别和参数估计是通信对抗领域的一个研究热点。非协作通信中,对缺少先验知识的目标无线电信号实施频率测量,以及在此基础上分析信号特征、判别调制类型、提取信号参数并进行解调是组织实施通信对抗的前提和关键,也是通信电子战的重要课题之一。论文立足于复杂电磁环境对数字通信信号分析处理的新要求,按照信号检测、参数估计、特征提取以及分类器设计等内容进行梳理。论文的研究内容是实验室承担的重点科研项目通信侦察分系统一个子任务,主要解决依赖较少先验信息的调制类型识别以及对信噪比、多径衰落、信号频偏不敏感的判别参数提取与构造,进一步完善了原有判别方法存在的缺陷。具体的内容为:(1)针对信号频率测量面临的新情况,本文对信道化接收原理进行了研究,提出了基于多相滤波技术的信号频率测量算法。该算法将信号的中频采样技术、正交变换、数据抽取技术和多相滤波技术进行了分析整理和综合运用,实现...  (本文共91页) 本文目录 | 阅读全文>>

重庆大学
重庆大学

数字通信信号自动调制识别算法研究

数字通信信号调制识别技术能够自动的识别信号的调制方式。在非合作通信场合,通信信号在很宽的频带上采用不同调制参数的各种调制样式,如何有效的识别这些信号,在军事和民用领域都具有重要的应用价值。在合作通信场合:如自适应OFDM系统、无线分配网络自动路由分配等工程应用中,调制识别也有重要的应用价值。综上所述,数字通信信号自动调制识别技术是无线通信技术的一个重要的研究领域,具有很高的工程应用前景。从国内外发表的文献也可以看出,通信信号调制方式的自动识别理论正日益丰富和完善,特别是在低信噪比条件下调制样式的识别问题更是各受关注;同时,绝大部分都是围绕人工神经网络、高阶累计量、小波的改进、支持向量机、瞬时信息等方法进行研究。考虑到算法复杂度和识别性能,论文结合小波的改进和基于瞬时信息的调制识别方法,研究低信噪比下的数字通信信号自动调制识别。论文的主要工作和创新之处如下:1、介绍了数字通信信号自动调制识别技术的研究背景和国内外发展现状;针对本文...  (本文共76页) 本文目录 | 阅读全文>>

《电子世界》2014年16期
电子世界

数字通信信号自动调制识别算法研究

近年来,随着数字通信技术的快速发展,在自动调制识别算法研究上有了很大的进展,本文主要针对数字...  (本文共1页) 阅读全文>>

重庆大学
重庆大学

数字通信信号自动调制识别算法研究

数字通信信号的自动调制识别技术是通信系统中信号解调、信息提取和信号检测的关键技术,在合作和非合作通信领域都具有很重要的应用价值。本文在分析和总结国内外相关研究成果和最新研究进展的基础上,针对调制识别最重要的两个部分,即特征参数提取和分类识别进行了比较深入的研究。本文的主要研究内容和工作包含以下几个方面:首先,研究并实现了两种特征参数提取方法,即基于瞬时信息和基于高阶累积量的特征参数提取方法,结合这两种方法提取出一组性能优良的联合特征参数集,其中由于瞬时信息易受噪声影响,采用了改进的小波阈值消噪算法对其进行优化。其次,研究了基于决策树的分类器的分类性能,根据提取的联合特征参数集,设计了基于决策树分类器的十种待识别数字调制信号的判别流程。仿真分析了该分类器的识别性能,仿真结果表明当信噪比在5dB及其以上时,能获得较好的识别效果。由于决策树分类器过于依赖每个特征参数的选取以及受固定门限值的影响,在低信噪比条件下,识别性能不佳。再次,针...  (本文共80页) 本文目录 | 阅读全文>>