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面向目标识别的图像特征融合提取技术研究

从图像中自动识别目标在国民经济和国防建设中有大量的需求和广阔的应用前景,因而是信息处理领域的重要研究内容。由于依靠单一的图像和特征难以准确、可靠地解决目标识别问题,所以采用信息融合技术成为一个必然途径,也是当前的一个研究热点。基于图像的目标识别的关键问题之一是准确可靠地提取描述目标的图像特征。图像中的目标表现为具有某些特性的像素集合,用于描述目标的图像特征就是这些像素集合及其属性,称为符号和属性,它们构成了目标识别的基础。本文针对信息融合技术用于目标识别的图像特征提取的概念与方法,进行了以下三个方面的研究。研究了融合不同图像信息提取图像符号特征的方法,归纳了符号提取的概念和面临的问题。从两个不同角度提出了两个融合多图像特征的区域提取方法:一个是从融合区域的多种属性特征出发,扩大描述区域一致性的手段;另一个是对线段和区域这两种不同的符号特征进行融合。对实际图像的实验结果表明,利用不同符号特征与属性之间的互补性提高了区域分割的效果。  (本文共117页) 本文目录 | 阅读全文>>

《计算机仿真》2020年07期
计算机仿真

基于改进证据支持度的多传感器空中目标识别

为了解决D-S证据理论中存在的冲突证据合成问题以提高空中目标识别能力,提出了一种基于改进证据支持度的方法。首先,根据证据间的冲突得出更能真实反映证据间平均程度的加权均值,以...  (本文共5页) 阅读全文>>

《计算机系统应用》2020年10期
计算机系统应用

基于迁移学习的水声目标识别

海洋声场环境的时变空变特性、水声目标发声机理的多源性以及其他噪声源的干扰,给水声目标的检测和识别带来很多困难.常规的目标识别手段主要是基于音频时频域特征分析,在复杂海洋环境下的难以获取有效的表征特征及鲁棒的...  (本文共7页) 阅读全文>>

《电子技术与软件工程》2019年18期
电子技术与软件工程

水声目标识别技术的现状与发展

本文通过国内外水声目标识别特点及现状分析,从而发现目前国内多种水声目标识别方法存在的问题,并对上...  (本文共2页) 阅读全文>>

《科技创新与应用》2019年34期
科技创新与应用

深度学习在遥感影像目标识别与定位中的应用研究

长期以来,遥感影像的目标识别与定位主要依靠目视判读和人工手段,误判和漏判情况严重,且检测精度较低。...  (本文共2页) 阅读全文>>

《软件》2019年11期
软件

基于微服务的空天协同目标识别与监视系统设计与实现

目前我国海域监管手段单一,缺乏早期预警识别和连续跟踪监视能力,严重制约我国海洋强国战略的深入实施。本系统基于卫星、航空平台、通信终端产品等现有硬件基础,...  (本文共3页) 阅读全文>>

权威出处: 《软件》2019年11期