分享到:

HMM动态模式识别理论、方法以及在旋转机械故障诊断中的应用

本文以国家自然科学基金项目“基于隐Markov模型的旋转机械故障诊断新方法的研究”(编号:50075079)为基础,提出的博士学位论文题目为“HMM动态模式识别理论、方法以及在旋转机械故障诊断中的应用”。本文以大型旋转机械为研究对象,研究了HMM动态模式识别理论与方法在旋转机械故障诊断中的应用,开辟了旋转机械计算机辅助故障诊断的新途径。全文主要研究内容如下:第一章:介绍了旋转机械振动监测和诊断的概况;综述了多变量动态模式识别理论的发展和研究现状;结合国家自然科学基金提出了本文的研究内容;最后,给出了本文的总体框架和创新之处。第二章:介绍了Markov链基本理论,并通过一个简单的实例把它扩展到了隐Markov模型(HMM);然后重点介绍离散HMM的基本理论、算法以及在实际应用中的改进措施。第三章:根据离散HMM(DHMM)的基本理论,提出了旋转机械振动幅值谱矢量的标量量化方法,并在此基础上提出了基于DHMM的故障诊断方法;利用转子  (本文共149页) 本文目录 | 阅读全文>>

《西南大学学报(自然科学版)》2020年02期
西南大学学报(自然科学版)

基于HMM的缝洞型油藏产量预测算法

缝洞型油藏具有非均质性强,开采难度大的特点.预测油藏产量变化规律对后期开发方案的制定、调整以及实际的生产优化至关重要.本文以塔河油田实际生产数据...  (本文共8页) 阅读全文>>

《信息通信》2020年05期
信息通信

基于HMM模型的藏语词性标注研究

词性标注是给每个词标记其词性的过程,词性标注作为自然语言处理的基础部分之一,是句法分析、...  (本文共2页) 阅读全文>>

《煤炭技术》2017年02期
煤炭技术

基于HMM的矿井提升机故障诊断方法

结合隐马尔可夫模型(HMM)所需训练样本少及可解释的优点,提出了基于HMM的矿井提升机故障诊断方法。利用多个加速度传感器在提升机运行的不同转...  (本文共3页) 阅读全文>>

《长春大学学报》2015年02期
长春大学学报

基于HMM的连续语音识别系统的构建与研究

通过阐述连续语音识别系统的结构组成,根据一般的语音识别流程,采用...  (本文共4页) 阅读全文>>

《电脑开发与应用》2011年03期
电脑开发与应用

浅谈HMM在词性标注中的应用

隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)在自然语言处理、语音识别、模式识别等领域都得到了广泛的应用,特别是在词性标注中起到了很好...  (本文共4页) 阅读全文>>