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粗糙集理论在旋转机械故障诊断技术上应用的研究

粗糙集理论是近年来国际上研究智能决策技术的一个新成果,是对不完整、不精确、不确定信息的表达、学习、归纳的理论。它可以将测量所得的数据信息进行分类、约简、挖掘和形成规则。其重要特点在于其具有很强的定性分析能力,即不需要预先给定某些特征或属性的数量描述,而直接从给定问题的描述集合出发,通过不可分辨关系和不可分辨类确定给定问题的近似域,从而找出该问题的内在规律。旋转机械是机械设备的重要组成部分,它们以转子及其回转部件为工作的主体,一旦发生故障,将造成巨大损失。同时现代设备管理要求采用“故障维修”策略,消除“过剩维修”。因此世界各国都非常重视旋转机械故障诊断研究。目前,国内外故障诊断技术已取得了重大的进展,诊断方法由简易型向智能化、集成化方向发展,出现了遗传算法、模糊数学、神经网络等智能决策系统。但是,这些决策系统数学模型难以建立,物理意义不明确,需专家参与,且数据处理和学习时间过长而失去它在线控制的意义。目前,国内外学者对粗糙集的研究  (本文共150页) 本文目录 | 阅读全文>>

浙江大学
浙江大学

基于粗糙集理论的知识发现方法研究

粗糙集理论是上世纪八十年代初由波兰数学家Z.Pawlak首先提出的一种用于数据分析的数学理论,它能处理含糊性和不精确性问题。自上世纪九十年代起,该理论日益受到重视,并成为国际学术界的研究热点之一。经过二十年的发展,粗糙集理论已在机器学习、模式识别、决策分析、过程控制、数据库知识发现、专家系统等领域获得成功应用。本文主要对粗糙集理论在知识发现中应用的关键问题进行了研究。第一章对知识发现进行了概述,介绍了知识发现的基本步骤、基本方法、基本任务等。而后对粗糙集理论进行了概述,介绍了粗糙集理论产生的背景、粗糙集理论的发展、以及对粗糙集应用于知识发现的优点作了阐述。第二章介绍了粗糙集理论的一些基本概念,并将粗糙集与其他几种处理不确定性理论作了比较。第三章对离散化问题进行了研究,从启发式方法和基于遗传算法的方法两个方面进行了研究。通过对初始断点集进行精简,将Nguyen S H提出的著名的离散化算法进行了改进,改进后的算法在空间复杂度和时间...  (本文共116页) 本文目录 | 阅读全文>>

《智能系统学报》2019年06期
智能系统学报

三支决策-基于粗糙集与粒计算研究视角

从三支决策3个历史发展阶段出发,通过粗糙集和粒计算两个研究视角对三支决策的发展踪迹和演化过程进行介绍。分析了三支决策与粗糙集理论的历史脉络、内在联...  (本文共10页) 阅读全文>>

《山东大学学报(理学版)》2020年01期
山东大学学报(理学版)

多粒度粗糙集近似集的增量方法

利用正确分类率来考虑属性论域同时变化时基于向量矩阵的经典多粒度粗糙集上下近似集的动态近似更新。首先讨论了论域缩小属性增加时,多粒度粗糙集的上...  (本文共11页) 阅读全文>>

《闽南师范大学学报(自然科学版)》2020年01期
闽南师范大学学报(自然科学版)

《粗糙集理论及其应用》研究生课程教学改革与实践

随着信息大数据时代的到来,与其相关的各种学科越来越受到广泛的重视.粗糙集理论及其应用在人工智能中发挥着非常重要的作用,并已获得巨大的经济效益."粗糙...  (本文共6页) 阅读全文>>

《黑龙江水利科技》2020年01期
黑龙江水利科技

基于粗糙集理论的水利工程现代化管理评价

采用粗糙集理论分析水利工程现代化管理评价因子的初始数据,通过离散化处理建立评价指标权重与属性重要度之...  (本文共5页) 阅读全文>>