分享到:

基于信息融合技术船舶柴油机故障诊断方法的研究与应用

柴油机因其结构的复杂性和故障诊断困难性,基于多传感器信息融合的故障诊断是其发展的必然。本文在总结和汲取前人研究成果的基础上,结合实际课题的研究,着重对基于信息融合理论的柴油机故障诊断技术进行深入、系统的研究。特征提取是柴油机故障诊断的重要环节,直接关系到柴油机状态识别的成败与否。在众多的特征提取方法中,基于振动信号的柴油机特征提取方法得到广泛研究,但由于柴油机振动信号非常复杂,具有非平稳、非线性等特点,使其特征提取十分困难。因此作者首先对振动信号的特征提取方法进行了深入研究。柴油机振动信号产生的机理是进行振动信号的特征提取前提和基础,对于故障诊断非常重要。为此,研究了柴油机表面振动信号的产生机理,指导柴油机的特征提取。分析了柴油机振动信号的循环波动性,并研究了解决循环波动性造成影响的方法。在此基础上,进行了柴油机振动信号特征提取方法的研究。主要研究了基于局域波法和小波K-L信息量柴油机振动信号特征提取方法。主要目的是对柴油机的特  (本文共143页) 本文目录 | 阅读全文>>

《造船技术》2020年01期
造船技术

基于多源信息融合的柴油机故障诊断方法

为提高柴油机这一复杂系统的故障诊断精度,在采集缸盖声发射信号、缸盖振动信号和机体声发射信号特征信息的基础上,利用3个BP神经网络进行局部诊断并获得证据体,对各证据体应用D-S证据组合规...  (本文共9页) 阅读全文>>

《机电信息》2020年23期
机电信息

基于概率神经网络的柴油机故障诊断研究

针对柴油机故障的人工诊断方法存在诊断难度大、诊断速度慢、干扰因素多等问题,提出了使用概率神...  (本文共2页) 阅读全文>>

《内燃机与配件》2019年07期
内燃机与配件

刍议柴油机故障诊断方法

柴油机的应用领域非常广泛,不仅在电力领域中发挥着重要作用,在机械领域中也发挥着非常重要的作用。任何设备在使用的过程中...  (本文共2页) 阅读全文>>

《内燃机与配件》2018年06期
内燃机与配件

船舶柴油机故障诊断技术发展现状与趋势分析

船舶柴油机故障诊断技术的发展对于保障船舶柴油机的安全与稳定运行具有非常重要的意义。基于此种情况,首先从专家系统、人工神经网络、灰色系统...  (本文共2页) 阅读全文>>

《电子科技》2017年03期
电子科技

基于模糊诊断理论的柴油机故障诊断方法

针对柴油机电子控制单元(ECU)的故障诊断与控制能力,文中将SAE J1939 CAN总线协议应用于ECU网络通信,并将模糊故障诊断算法应用于柴...  (本文共4页) 阅读全文>>