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基于支持向量机的消费信贷中个人信用评估方法研究

论文从个人信用评估的特点,以及支持向量机在个人信用评估的应用中存在的若干问题的研究出发,在理论上,提出了基于不同损失的支持向量分类机优化模型,并应用最优化理论,对该模型进行了系统地研究,为本文提出的基于支持向量机的个人信用评估模型奠定了理论基础;在个人信用评估方面,首次建立了基于支持向量机的个人信用评估体系,并对个人信用评估问题进行了全面而深入地研究,给个人信用评估增添了一种新方法,拓广了支持向量机的应用领域;同时,为达到理论和实践相结合的目的,还结合实际数据进行个人信用评估的实证分析,取得了很好的效果。论文的主要工作如下:1.针对标准的支持向量分类机(C-SVC)在处理两类不同损失的样本点数据中存在的缺陷,提出了基于不同损失的支持向量分类机的优化模型,并第一次对这一最优化模型进行了深入细致地研究,包括原始问题和对偶问题解的性质,及其解的关系等。2.给出在所有可能的情况下,基于不同损失的支持向量分类机中决策函数闽值的求解公式。3  (本文共146页) 本文目录 | 阅读全文>>

江苏科技大学
江苏科技大学

基于改进支持向量机的个人信用评估研究

个人信用评估对我国个人信贷消费的发展和社会经济的健康运行有着重要的作用。但是由于目前我国个人信用制度发展较晚,个人信用管理手段与评估方法还无法满足当前经济发展的需求,这些都严重阻碍了个人消费和信贷规模的发展。因此,寻找科学合理的个人信用评估方法,对推动我国信用体系建设和社会经济发展有着重要的理论价值和现实意义。本文以个人信用评估为研究对象,详细介绍了个人信用评估研究的背景和现状,对现在个人信用评估常用的数理统计和人工智能方法进行了分析总结。由于个人信用评估所特有的特点,这些方法都存在着缺点和不足。而支持向量机学习只受较少的支持向量的影响,避免了维数灾难,而且具有良好的鲁棒性。因此,本文将支持向量机的方法应用到了个人信用评估中。本文在深入研究了聚类的算法和支持向量机的理论的基础上,设计和实现了基于聚类和支持向量机的个人信用评估模型,并进行了仿真实验,对模型预测的准确率和计算时间进行比较,证明了基于聚类和支持向量机的个人信用评估方法...  (本文共73页) 本文目录 | 阅读全文>>

首都师范大学
首都师范大学

基于支持向量机的个人信用评估模型与算法的研究

个人信贷消费已经成为我国拉动内需,促进经济增长的重要手段。在个人消费信贷的发展过程中所面对的主要问题之一就是个人信用风险难以评估和控制,致使消费信贷业务风险过高,因此对个人信用评估指标体系及评估算法的研究具有重要的现实意义。本论文围绕个人信用评估系统模型、评估指标体系、数据预处理方法及评估算法等问题进行研究,主要研究结果如下:1、针对个人信用评估系统缺乏形式化、规范化描述的问题,本论文提出了个人信用评估系统的七元组框架模型。在此基础上建立了基于SVM的个人信用评估系统模型,指出了该系统实现所必需解决的关键问题。2、依据普遍得到认可的建立评估指标体系的指导原则并且综合考虑各个指标对个人信用评估的影响,同时借鉴国内几大银行的指标体系,最终选择了性别、年龄及收入等10项指标来构建评估指标体系。3、为了提高个人信用评估的效果,本论文对评估前的数据预处理问题进行了研究,并提出了数据清洗、数据集成、数据表示和数据变换等数据的预处理方法。4、...  (本文共54页) 本文目录 | 阅读全文>>

成都理工大学
成都理工大学

基于PSO-SVM的互联网金融个人信用风险评估模型研究

随着中国经济的不断发展,国民整体消费力上升的同时,信用消费意识不断觉醒。伴随着互联网技术的不断创新,自2006年来,国内互联网金融行业发展迅速。据网贷天眼研究院数据,截至2018年12月31日,我国P2P网贷平台数量累计6591家,其中现处于运营状态的平台仅1609家,因各类问题整改停运平台4982家。部分平台停运是因为自身内部出现了运营问题,在这其中,有一些平台是由于对借款人信用风险管理不善致使平台自身资金链断裂而引起的停运。和向传统银行发起借款申请的借款人不同的是,向互联网金融平台借款的消费者大多存在用钱急迫、在传统银行贷款困难等问题,而在互联网金融平台借款时,借款人大多不需要提供抵押物,从一定程度上来讲,互联网金融平台所面临的借款人违约风险比传统银行所面临的风险大的多。而从互联网金融平台自身的角度来说,平台需要建立自己的一套评估体系和评估方法来对借款人进行风险评估以降低因误判借款人的信用状况导致的坏账风险,对个人信用评估模...  (本文共71页) 本文目录 | 阅读全文>>

中国矿业大学(北京)
中国矿业大学(北京)

农村消费信贷信用风险评估

农村消费信贷作为一项新兴业务,在当前国际金融危机对我国影响逐步加深的背景下,备受国家的鼓励与支持。随着各项富农政策的实施,农民消费结构升级,农村消费信贷也成为农民迫切需求。农村金融组织体系几经调整、变革,形成了以农村信用社为主,农业银行、农业发展银行辅助的农村正规金融体系,以及“股金会”、农村合作基金、农村扶贫机构等非正规金融组织相辅相成,共同繁荣的金融体系组织结构。但在开展农村消费信贷业务时,仍面临着巨大的信用风险。运用定量研究模型,更加科学、准确、有效的对农户信用进行评估与计量是帮助农村金融机构防范信用风险的最直接最有效的办法。本文在分析了我国农村消费信贷市场供需双方、剖析农村消费信贷信用风险产生的根源、研究学习当前信用风险控制方法的基础上,运用统计学中的支持向量机、生物学中的遗传算法以及Binning算法,利用计算机编程技术,结合农村信贷的历史数据构建信用风险识别、评估与计量模型,打破传统方法在农村信贷信用风险评估中的垄断...  (本文共126页) 本文目录 | 阅读全文>>

《中国信用》2019年03期
中国信用

个人信用分的法治维度

个人信用分是信用建设重大创新近年来,我国个人信用建设再上新台阶,尤其是个人信用分制度的创新,成为个人信用建设的亮点。南京...  (本文共2页) 阅读全文>>

《营销界》2020年08期
营销界

个人信用支付产品对大学生消费影响实证分析——基于蚌埠市高校的问卷调查

随着近年来国内互联网金融业的快速发展,以个人信用支付产品为代表的相关产业链条在互联网金融中逐渐发展壮大。据相关调查,在此浪潮下大学生群体已经成为个人信用支付产品的主力军。本文采用AIDEES消费者行为分析模型,以个人信用产品"蚂蚁花呗等"为分析样本,在蚌埠市大学城内5所高校...  (本文共3页) 阅读全文>>