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应用近红外光谱技术快速检测分析土壤中的N、P、K、OM、pH的研究

近红外光谱技术在物质的化学和物理特性分析方面已显示出一定的优势,土壤和农产品也不例外。本课题研究的主要目的是用近红外光谱技术来分析土壤(a loamy mixed soil)的光谱特性。为了实现这个目的,我们对浙江省杭州市某一田块(经度120°11′,纬度30°27′,海拔高度25米)中的土样进行了分析。田块总面积为0.36公顷,采样深度为30厘米,采样区域的边界用GPS定位(Trimble公司,AgGPS 132),选用栅格法进行采样,分别在小区中的四个角落和其对角线的交点处进行采样,并将这些样本混合作为一个土样,共有165个土壤样本。其中30个样本在特定位置选取,其余135个随机取样。将采回的样本分为A和B两组,A组采用传统的化学方法测量其pH,含水量,总氮(N),速效磷(P),速效钾(K),有机质(OM);B组应用光谱仪(ASD公司,FieldSpec Pro FR,波长范围350-2500nm,采样间隔2mm)进行测量。  (本文共146页) 本文目录 | 阅读全文>>

《种子科技》2019年16期
种子科技

近红外光谱技术在茶叶上的研究进展

近红外光谱技术是一种可以用于茶叶质量检测的技术,相较于以往的茶叶质量检测手段,该技术检测效果更...  (本文共2页) 阅读全文>>

《冶金与材料》2020年02期
冶金与材料

基于近红外光谱技术的社垌矿区岩石波谱特征简述

近红外光谱技术是一种通过被鉴定物反射光进行分析进而对其进行定性或定量技术。广泛引用于农业、医学、食品监督、矿产鉴...  (本文共2页) 阅读全文>>

《祖国》2017年15期
祖国

近红外光谱技术在药学领域中的应用

本文介绍了近红外光谱技术在化学合成药物和中...  (本文共1页)

权威出处: 《祖国》2017年15期
吉林农业大学
吉林农业大学

基于近红外光谱技术对松原大米的品种判别及产地确证探究

吉林省生产的粳稻在国内有较高的地位,其独特的自然生长条件,使得所产大米口感、品质均属上乘,又因其地理标志大米在国内影响力较大,故研究此地区的大米确证技术是十分必要的。二十一世纪,通过经济全球化和食品的迅速流通,作为地理标志大米,因为其所能带来的经济效益,所以在大米生产和包装及流通中,频现不同品种混卖、以假乱真等食品安全问题;假冒、掺假的松原大米也流通在市场中,这不仅对松原地理标志大米造成了不良的影响,对消费者也存在着安全隐患。所以,对来自松原的大米进行品种判别、产地确证是非常重要的,此项工作也越来越受到研究人员的高度关注。国内外相关研究均表明,近红外光谱技术结合多元统计分析是品种判别及产地确证的一种重要、快捷、便利且有效的技术手段。现有的研究在研究农产品品种方面,多数为来自不同省份的品种或跨南北来进行品种研究;产地方面也是如此,不同省份之间的研究较多,对小范围地域品种及产地确证探索及发现较少,所以,本篇论文研究所使用的近红外光谱...  (本文共51页) 本文目录 | 阅读全文>>

武汉大学
武汉大学

基于近红外光谱技术的葵花籽品质分析研究

近四十年来,向日葵迅速发展成为了产量仅次于大豆的油料作物。不同批次和质量的葵花籽因为品质的区别,价格也存在较大差异。当前,种子市集上葵花籽品种繁多,鱼龙混杂,以次充好的情况频繁发生,极大地损害了农民的利益。为保证消费者权益,有效的鉴定葵花籽的油用品质,迫切的需要建立一种有效的检测方法对葵花籽中的蛋白、水、油脂含量等主要指标进行定量分析,对样品品质进行定性分析以便分类识别。近年来,近红外光谱分析技术因具备快速在线分析能力,且有不破坏样品完整性、无污染等优点在各种农业检测领域得到了广泛应用。本文利用上海荧颯光学公司所提供的油料普查作物的葵花籽为测试对象,用标准化学方法测定蛋白质、油脂、水含量,通过实验室和公司联合研发的光谱仪测定样本的近红外光谱,结合化学计量学方法开展了葵花籽近红外光谱识别和定量的分析研究。本文主要从光谱的预处理、波长筛选方法、校正模型建立等方面深入探讨了近红外光谱技术在识别和定量检测中的几个关键问题;以校正模型的预...  (本文共80页) 本文目录 | 阅读全文>>