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基于小波和混沌理论的气液两相流流型智能识别方法

气液两相流广泛存在于现代工业生产之中,其流型极大地影响气液两相流的流动和传热特性,同时也影响其他流动参数的准确测量以及两相流系统的运行特性,因此,流型的客观和智能识别一直是两相流参数测量的一个重要研究课题,对指导相关设备的设计和运行具有重要的意义。本文在大量实验数据基础上,将小波变换、混沌理论、神经网络和数据融合技术应用到流型识别中,从理论和实验两个方面,系统地探讨了流型的神经网络智能识别方法。针对识别率不高的问题,将D-S(Dempster-Shafer)证据理论应用到流型识别中,提出了基于神经网络的多特征融合的流型识别方法。首先利用小波包变换对压差波动信号进行分解,根据相关性原理对信号中的噪声进行了辨识,得到频率大于64Hz 的压差波动信号为噪声信号;对小于64Hz 以下的信号进行小波去噪处理,并比较了不同小波母函数、小波阈值规则对去噪效果的影响。针对本文的实验数据,采用”db4”母小波和启发式阈值规则“Heursure”去  (本文共149页) 本文目录 | 阅读全文>>

《石化技术》2016年12期
石化技术

关于水平管道两相流流型判别的问题

本文说明了水平管道气液...  (本文共2页) 阅读全文>>

《西安交通大学学报》1950年40期
西安交通大学学报

空气-水沿水平方向横掠垂直管束的流型及其转变

对空气-水混合物在壳侧沿水平方向横掠垂直管束的两相流流型及其转变特性进行了实验研究,管束为正方形顺排...  (本文共6页) 阅读全文>>

《工程热物理学报》1991年02期
工程热物理学报

获得综合优化流型的叶片成型发法和设计方法

一、引言 透平通流部分每一次重大改进实质都是一种流型的更变。我们称透平通流部分气动设计几个发展阶段所对应的流型是:直叶片流型,简单扭曲流型,可控子午型面流型...  (本文共4页) 阅读全文>>

《河南教育》2005年01期
河南教育

做交流型的教师

在信息社会里,学生获得知识的途径大量增加。这样一来,教师和学生之间延续多年的知识的“单向输出者”和“被动...  (本文共1页) 阅读全文>>

云南大学
云南大学

基于流型的贝叶斯层次聚类分析

聚类分析是一类重要的无监督学习算法,其目的是在没有样本标签的情况下将数据总体划分为彼此性质不同的子集。由于没有标签指导训练过程,聚类分析中两个关键的问题是子类个数的选择和类间距离度量标准的选取。当样本的维数很高时,聚类分析还需要对样本进行降维,以达到减少计算量,舍弃无用信息的目的。高维数据的潜在结构虽然是低维的,但往往是非线性的,因此传统的线性降维方法,如主成分分析等在降维时会丢失数据集的内部结构。目前尚没有一种能够对高维数据进行有效聚类分析的算法。为了能对高维图像数据进行有效的降维,同时在聚类时避免主观选择类的个数和样本间的距离度量标准,本文考虑基于流型的贝叶斯层析聚类分析,即首先用适当的流型学习算法对图像数据进行有效的降维,对降维后的数据进行贝叶斯层次聚类分析。本文选用手写数字识别、物体识别和人脸识别共三组实际高维图像数据进行聚类分析,分析结果表明,流型学习能够在降维的同时最大程度的保留图像数据集的内部结构。同时,与传统的聚...  (本文共48页) 本文目录 | 阅读全文>>