分享到:

多元统计过程监控若干问题研究

统计过程质量控制是一种监控及改善产品质量的有力工具,如果通过该方法能有效地检测、诊断工业过程中的故障,将带来巨大的经济效益。统计过程监控是一种基于多元统计理论的质量控制技术,通过对过程测量数据的分析和解释,可在线检测和识别过程中出现的异常工况。但将经典的统计投影方法直接应用于工业过程仍存在许多问题,论文对相应问题进行分析并取得了以下成果:1、提出了以主角度(principal angles)的方式度量任意两个主元模型之间相似性的方法,并将其进行推广以便同时刻画一个主元模型与别的多个主元模型之间相似性的度量。并提出了一种多PCA(principal component analysis)模型过程监控方法及其在线应用的实现,包括多PCA模型合并策略、模型在线切换准则、模型更新及新模型在线添加方法。2、提出了一种基于主角度的不同PLS(partial least squares)模型之间相似性的度量,并进一步提出了一种基于多PLS模型  (本文共132页) 本文目录 | 阅读全文>>

江南大学
江南大学

基于PCA统计过程监控的若干问题研究

面对激烈的市场竞争,企业对生产过程的控制和管理提出了更高的要求,完全依靠人力的传统监控方法已不足以解决复杂的质量控制问题。基于主元分析(PCA)的统计监控方法不需要复杂的机理模型,通过统计方法提取出过程数据的重要信息,并将其量化成几个统计监控指标值便可实现对过程的监控,充分利用了过程的已有信息,可实现性强,且大大简化了过程监控程序,因此得到了工业界和学术界的广泛关注。在欧美发达国家,该方法已经被逐步引入工业过程生产中,对降低生产成本,提高产品质量有着非常重要的意义。传统PCA算法是一种线性方法,应用的前提条件是变量满足正态分布,且不存在自相关的情况。但是大多数实际工业过程往往无法满足这些条件,使用基于PCA的监控方法得不到理想的效果。另外,PCA监控方法还存在以下局限:监控指标量度不一致;监控指标控制限的计算局限在其满足一定的概率分布;基于PCA的监控建立在过程数据完整的基础上,但是实际工业过程却存在数据遗失现象,常用的数据重构...  (本文共136页) 本文目录 | 阅读全文>>

南京航空航天大学
南京航空航天大学

分布式多元统计监测系统的研究与实现

过程监测与故障诊断是工业过程工程中的一项重要任务,是保证生产过程安全运行、提高生产效率的重要环节。多元统计过程控制方法与分布式对象技术相结合运用在状态监测领域可以克服传统集中式状态监测的许多缺点和不足,具有重要的现实意义。 本文首先简单分析了多元统计过程监测技术和分布式对象技术的发展和研究概况。多元统计过程介绍了三种主要的方法:主元分析法、偏最小二乘法和核函数概率密度估计法。分布式对象技术主要介绍了CORBA规范的发展现状和理论体系以及各种分布式对象技术的比较。 然后设计并实现了一个结合多元统计过程控制方法,基于CORBA技术的多客户端工业过程实时监测软件系统。该系统由数据采集、多元统计数据分析服务端、监测界面客户端三部分组成,采用开放式结构具有良好的维护性和可扩充性。  (本文共65页) 本文目录 | 阅读全文>>

《科技风》2019年31期
科技风

应用型本科院校背景下的多元统计教学研究

经济结构新常态下,社会对人才需求从理论型向应用型方向转变,应用型本科院校的多元统计教学需要寻求新方...  (本文共2页) 阅读全文>>

《工业控制计算机》2004年11期
工业控制计算机

多元统计过程状态监测分布式系统的实现

过程监测与故障诊断是工业过程工程中的一项重要任务,是保证生产过程安全运行、提高生产率的重要环节。本文在分析各种监控系统的基础上,结合...  (本文共3页) 阅读全文>>

《统计教育》1950年20期
统计教育

一元统计与多元统计的差别和联系

一元统计与多元统计的差别和联系张尧庭(上海财经大学)一般统计教材中,绝大部分的篇幅是讲授一个变量(或一...  (本文共6页) 阅读全文>>

《黑龙江科技信息》2013年29期
黑龙江科技信息

《应用多元统计》课程教学改革与实践

在信息与计算科学本科专业中开设"应用多元统计"必修课程,通过把实验项目与精读学术论文结合...  (本文共1页) 阅读全文>>