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基于GIS和ANN的时空相关单木生长模型研究

以马尾松人工林为研究对象,以皆伐解析标准地数据、经营密度试验数据、单木定位固定标准地资料和常规标准地资料为基础,在生物地理统计学理论的指导下,在GIS支持下,应用BP神经网络建模技术,对时空相关单木生长模型进行系统研究。首先,针对林分生长模型研究缺乏长期单木定位固定标准地观测的问题,基于近成熟林保留木的位置测定与生长过程解析信息,对林分株数密度、缺损木的位置、大小及生长过程数据进行了恢复与反演研究。在数据恢复研究的基础上,对单木生长的空间相关性进行分析研究。在确定协方差函数与相关函数的基础上,通过两函数的分析,确定胸径、树高、材积等特征变量的显著相关距,以之为竞争木的约束半径。根据相关函数随特征距的变化规律,提出了相关距、独立距、显著相关距等概念,使竞争木的选择有了科学的生物地理统计学理论依据。在空间相关分析的基础上,进行单木竞争指标的研究。提出并研究了冠幅面积竞争指标、泰森多边形类竞争指标、缓冲区类竞争指标。对象木冠幅面积与胸  (本文共150页) 本文目录 | 阅读全文>>

《电力勘测设计》2019年S1期
电力勘测设计

基于ANN的西南地区小流域洪峰流量计算研究

本文建立了基于人工神经网络的西南地区小流域暴雨洪水洪峰流量计算模型,并选取了西南地区26个小流域38场实发洪水进行模型...  (本文共4页) 阅读全文>>

《建筑材料学报》2020年02期
建筑材料学报

基于ANN的岩土体热阻系数预测模型研究

为准确预测土体热阻系数,通过室内热探针测试与数据分析,简要分析了含水量、干密度、矿物成分和颗粒形态等因素对土体热传导特性的影响,利用人工神经网络(ANN)技术,建立了计算土体热阻系数的预测模型,并与传统经验关系模型进行对比,明确所提计算模型的可靠性与优越性.结果表明:土体传热性能受众...  (本文共11页) 阅读全文>>

《煤矿安全》2017年03期
煤矿安全

不同采掘扰动下的冲击地压危险ANN评价方法

针对传统冲击地压危险评价存在指数突跳、影响因素权重主观化和未区分回采与掘进影响因素等问题,采用模糊数学方法对受回采和掘进不同扰动影响下的冲击地压危险评价指标及评价方法进行了探讨。通过对各影响因素进行量化处理和训练人工神经网络,...  (本文共4页) 阅读全文>>

《中国内部审计》2017年09期
中国内部审计

企业风险的内部审计预警机制研究——基于大数据与ANN模型的应用

本文从内部审计的视角,以企业信息化生成的大数据为基础,以ANN模型(人工神经网络模型)为方法,构建了包含风险监测、风...  (本文共7页) 阅读全文>>

《舰船科学技术》2013年07期
舰船科学技术

基于ANN的船舶电力系统脆性评估

为提高船舶电力系统脆性分析和简化计算步骤,以及提高船舶电力系统脆性计算速度,提出基于人工神经网络(ANN)负荷削减模型,该模型不需要在线计算船舶电力系统中的故障潮流计...  (本文共4页) 阅读全文>>