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基于内容图像检索关键技术研究

随着多媒体技术及Internet网络的迅速发展,基于内容的图像检索技术研究成为目前一个相当重要而又富有挑战性的研究课题。本论文围绕基于内容图像检索中的一些关键技术,包括图像低层特征及语义特征提取、图像间相似度的度量及相关反馈、特征选择等技术,进行了一些探索性的研究,研究具有一定的理论意义和实际应用价值。对基于内容图像检索领域的主要贡献总结如下:(1)分析和研究了基于模糊颜色直方图的颜色特征提取方法,基于图像规格化,研究了基于Zernike矩的图像形状特征提取方法。(2)在现有模式测度理论基础上,基于信息理论中相对熵,条件熵,联合熵等概念,提出了交互信息距离测度,并证明了交互距离具有非负性,对称性及满足三角不等性。该理论方法拓宽了信息模式相似性测度的研究领域。(3)将“隐含语义索引”(Latent Semantic Indexing,LSI)引入CBIR研究中,提出了一种提取图像语义信息的新途径。隐性语义检索建立在矩阵的奇异值分解  (本文共128页) 本文目录 | 阅读全文>>

大连理工大学
大连理工大学

基于内容图像检索的关键技术研究

随着多媒体技术的不断发展,日常生活中的图像数量呈现爆炸性的增长,图像检索已成为当前亟需解决的问题。目前常用的图像检索方式与文本信息检索一致,均是通过关键词来进行检索。这种方式一般被称为基于文本的图像检索,其中主要存在两方面问题:第一、该检索方式需要对图像进行合理的关键词标注,然而当前图像自动标注技术尚不成熟;第二、用户有时很难用若干关键词来表示检索条件,而更希望通过以图搜图的方式来查找相似图像。为了解决这些问题,进一步满足用户的检索需求,基于内容的图像检索技术被提出。该技术是直接通过对图像内容进行分析来提取相应的视觉特征,以此实现检索。当前基于内容的图像检索技术已成为学术界与工业界所关注的焦点。本文将针对该领域开展深入而细致的研究,重点关注基于形状特征的图像检索,基于颜色特征的图像检索,和图像检索中的用户反馈处理三项关键技术,主要工作包括:(1)在基于形状特征的图像检索方面,本文提出一种结合形状描述与特征匹配的新检索方案用来解决...  (本文共104页) 本文目录 | 阅读全文>>

电子科技大学
电子科技大学

基于内容的图像检索关键技术研究

近些年来,在计算机网络和多媒体技术的飞速发展的带动下,以图像和视频为代表的多媒体数据信息正以惊人的速度增长,人们渴望可以快速高效地从众多图像中找到自己想要的图像,而人们早期使用的图像查询方法远远不能达到快速查询的目的,为解决此问题而诞生了基于内容的图像检索CBIR技术。自上个世纪90年代以来,CBIR得到了国内外学者们的广泛重视并研究出了一系列的技术。本文在该领域专家们多年的科研成就的基础上分析讨论了CBIR的关键技术并着重对基于颜色特征和形状特征的图像检索进行了研究,对基于颜色特征的图像检索算法进行了改进和提出一种新的基于形状特征的图像检索算法。本文的主要工作如下:第一,给出CBIR系统的一般框架结构图,对基于内容的图像检索中的重要技术进行详细分析和探讨,包括多种图像特征的提取方法和表示,图像相似度度量定理和常用的相似度度量算法,以及几种图像检索算法的评价准则。第二,提出改进的加权分块颜色直方图算法和基于主色的颜色直方图算法。...  (本文共83页) 本文目录 | 阅读全文>>

中国科学院研究生院(计算技术研究所)
中国科学院研究生院(计算技术研究所)

基于内容的图像检索与过滤关键技术研究

随着互联网上图像资源的日益丰富,如何建立基于内容的图像描述、检索、过滤机制已经成为目前互联网有效应用需要迫切解决的问题之一。本文利用图像处理、模式识别、计算机视觉与数据库等技术,针对基于内容图像检索与过滤中的关键问题展开研究。在图像检索方面,本文的研究目标是:提高基于内容图像检索系统的精度,以满足Web环境下不断增长的基于内容图像检索的需求,研究重点是图像检索中的相关反馈技术和面向相关反馈的图像语义模型。在图像过滤方面,本文探讨了基于内容图像过滤的概念、特点和过滤模型,针对互联网上传播色情图像与录像比较严重的现象,研究了基于内容的敏感图像过滤问题。取得的主要研究成果包括:(1)提出了一种自适应的相关反馈方法——Rich Get Richer(简称RGR),它是贝叶斯理论与相关反馈策略相结合的图像检索方法。该方法结合了相关反馈图像检索系统的时序特性,动态地修正交互信息给系统带来的影响,在某种程度上使图像检索结果与人的主观感知更加接...  (本文共112页) 本文目录 | 阅读全文>>

西安电子科技大学
西安电子科技大学

基于内容的图像检索关键技术研究

随着计算机技术、多媒体技术以及Internet技术的发展,人们越来越多的接触到大量的图像信息。如何有效、快速地从大规模图像数据库中检索出所需的图像已成为目前检索领域一个相当重要且具有挑战性的研究课题。基于内容的图像检索技术正是为了解决如何有效地从图像数据库中检索出相关图像的问题。近年来,此项技术已成为国内外广泛关注的焦点,并在许多领域都有了广泛地应用。本文主要围绕基于内容图像检索中图像特征提取这一关键技术展开研究,系统地探讨了图像低层视觉特征的提取技术,覆盖的内容主要包括图像的颜色特征、形状特征、纹理特征以及颜色的空间分布特征。本文的主要研究成果总结如下:1.深入分析和研究了基于内容的图像检索领域的一些关键技术,其内容包括颜色空间、图像主要低层特征(颜色、形状和纹理)的描述方法、图像特征间的相似性度量准则以及图像检索算法的性能评价方法等。2.在研究图像方块编码算法原理的基础上,提出了两种图像检索算法。(1)针对纹理分析法中,结构...  (本文共150页) 本文目录 | 阅读全文>>

西安电子科技大学
西安电子科技大学

基于内容的图像检索关键技术研究与系统设计

基于内容的图像检索(CBIR)是当前计算机视觉、图像数据库与数据挖掘等领域研究的热点之一。本论文主要围绕目前国内外基于内容图像检索领域的现状和发展趋势,对图像检索的关键技术和方法进行了研究,并对图像检索的基础也就是图像特征的提取作了详细的分析和实现。针对具体的图像数据库,设计了一个基于相关反馈的图像检索实验系统,在此系统的研究基础上做了如下的研究工作:本文主要对模糊理论在图像检索中的应用进行了细致的研究,具体实现了一种综合颜色模糊直方图特征和纹理谱模糊直方图特征的检索方法及相应的相似性度量算法,并针对实验结果进行了研究和分析;本文详细研究了用于图像数据库的索引技术,并针对实验系统引入了一种改进的模糊索引方法;此外,本文还研究了相关反馈技术在图像检索系统中的应用,实现了一种基于相关反馈的交互式图像检索模型,并设计了系统框架。从实验结果看,本文采用的算法折中考虑了计算量和检索效率,使该系统很大程度的提高了图像检索的效率和准确率,具有...  (本文共85页) 本文目录 | 阅读全文>>