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基于智能信息技术的纹理图象识别与生成研究

纹理图象的识别与生成是图象处理、模式识别和计算机视觉等学科领域的重要研究内容之一,其识别与生成技术具有重要的实际应用意义。本论文在分析、总结多种常用方法的基础上,对纹理图象识别与生成的各个阶段进行了深入的研究,结合信息智能处理技术提出了一些有效的处理方法,取得了较好的实验结果。本论文应用数学形态学理论提出了一种新型的全方位层叠滤波算法,实验结果表明,该方法在保持图象几何特征的同时,能够有效提高对自然纹理图象的去噪效果,还具有能并行快速实现的特点。针对自然纹理图象的识别问题,根据蚁群算法的聚类和离散性特点,本论文提出一种有效而适用的图象识别聚类蚁群算法,通过深入研究和实验分析纹理图象的特征函数,结合蚁群算法聚类识别的要求,确定了较全面反映自然纹理图象特征的9个统计函数作为图象识别的依据,利用蚁群算法的聚类特性对纹理图象的特征函数进行聚类匹配,最终实现图象的识别。实验结果表明,这一新型算法具有较高的识别率,而且便于实现和应用。自然纹  (本文共136页) 本文目录 | 阅读全文>>

上海大学
上海大学

纹理图象的分析与识别研究

本文主要围绕纹理图象分析与识别的各个阶段,包括纹理图象特征的提取,纹理图象模式聚类和分割等。研究了一种纹理图象的小波包分解及其纹理图象特征的提取方法,并利用BP神经网络进行纹理的分类。针对纹理图象缺陷检测问题,提出一种利用遗传算法的自适应异小波基构造方法,使纹理图象的缺陷得到检测。本文还研究了传统的纹理图象Gabor滤波器分析方法,提出一种多分辨二项分布滤波器,使纹理图象分割的定位精度有所提高。本文还利用分维方法研究了纹理图象的特征提取方法,提出了利用改进的盒子记数法(MBCM)提取多个纹理特征,最后的纹理分类也有较高的准确度。本文提出一种改进的具有鲁棒特性的多分辨纹理图象分割算法,使纹理图象的分割不仅计算量小而且分割结果也是较为精确的。本文在模式聚类分析中提出一种基于进化算法的SFSN(samplingfrequency-sensitive network)神经网络,该算法具有使神经网络的结构优化与参数优化同时完成的特性,即同...  (本文共156页) 本文目录 | 阅读全文>>

《计算机技术与发展》2020年01期
计算机技术与发展

结合随机映射和改进缝合线的纹理合成隐藏

传统修改式信息隐藏无法抵抗密写分析的检测,纹理构造式信息隐藏只能生成简单质地的纹理,不能对秘密信息进行有效掩盖,纹理拼接式信息隐藏,秘密信息与样本小块之间存在着固定的映射关系以及码块间的区别特征,会导致信息泄露,降低其安全性。针对以上问题,提出了一种结合随机映射和改进缝...  (本文共6页) 阅读全文>>

《通化师范学院学报》2019年10期
通化师范学院学报

基于纹理场的三维纹理绘制方法

该文研究了基于纹理场的三维表面纹理绘制方法.从数学函数(规则纹理场)或者样图(不规则纹理场)出发,构...  (本文共4页) 阅读全文>>

《中国周刊》2019年06期
中国周刊

《远瞩》

石种:卷纹石规格:33*16*14c...  (本文共1页)

《清明》2019年06期
清明

纹理

一喜欢上"纹理"这个词。汉字的魅力往往就在这儿,有的字词,看上一眼就一见钟情,想着去和它恋爱,心急火燎地要娶回家去过日子。"纹理"就是这...  (本文共7页)

权威出处: 《清明》2019年06期