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基于内容的视频检索和浏览的关键技术

随着计算机和通信技术、宽带网络技术、音视频压缩技术以及计算机硬件技术的发展,视频数据的存储和传输不再是一件困难的事情。数字视频也越来越广泛地融入于人们的生活空间中。然而如何有效地对这些视频数据进行组织、表达、存储和管理,以及如何对其进行快速检索与浏览等已成为视频领域内急待解决的重大课题。由于视频数据自身内容的丰富性和多样性、结构的复杂性以及具有时空多维结构性,传统的数据管理与检索方案不能够很好地从巨大的视频数据源中找到所需要的信息,于是基于内容的视频检索系统便应运而生。本文以MPEg-2视频为研究对象,基于内容的视频检索为出发点,提出了一种基于内容的视频数据模型,从几个层次上描述视频数据。并以该模型为基础,研究了视频结构化技术,关键帧提取技术和视频概要生成技术。论文的主要工作如下:数据模型是对客观事务及其联系的数据描述,它反映了实体内部和实体之间的联系。针对现有模型在检索粒度和概念关系描述方面的不足,本文提出基于Ontology  (本文共106页) 本文目录 | 阅读全文>>

西安电子科技大学
西安电子科技大学

基于内容的视频检索系统研究与设计

基于内容的视频检索系统是将视频结构化并依赖视频数据中的视觉特征以及时空特征进行相似度衡量的系统。其融合了数据库、人工智能、机器学习、统计学等多个领域的理论和技术,是当前计算机视觉、视频数据库与数据挖掘等领域研究的热点之一。本文首先讨论了目前国内外基于内容视频检索领域的研究现状和发展趋势;然后对基于内容的视频检索的关键技术和方法进行了研究,并着重研究了自动门限检测算法及改进;接着论述了基于内容的视频段检索的基本概念,并对视频检索的形式和视频的相似性度量进行了研究,给出了一种视频检索性能评价的标准;最后设计了一个通用的基于内容的视频检索系统框架,并实现了一个实验系统,从实验结果看,该系统具有较好的视频检索效率和准确率。  (本文共62页) 本文目录 | 阅读全文>>

《图书馆学研究》2006年02期
图书馆学研究

浅析基于内容的视频信息检索技术

本文对视频信息及其特点进行了简要介绍,对基于内容的视频检索...  (本文共3页) 阅读全文>>

华东师范大学
华东师范大学

网络应用环境下基于内容的视频检索研究

随着网上数字视频的急剧增加,以及数字图书馆、视频点播、远程教学等大量多媒体应用的出现,如何在海量视频中快速检索山所需要的资料显得至关重要。传统的基于关键词描述的视频检索(Keyword—based Video Retrieval,KBVR)冈其描述能力有限、主观性强、需要手工标注等原因已不能满足用户对于视频语义内容的检索要求,因此基于内容的视频检索技术(Content-based Video Retrieval,CBVR)成为研究的热点。同时,视频检索通常是应用在网络中,所以研究网络应用环境下基于内容的视频检索是一个很有意义的课题。本文的主要研究工作有以下几点:(1) 本文结合了视频浏览、示例查询、特征组合、语义对象、文本注释等多种视频查询方式,设计了一个通用的用户视频检索界面,克服了单一检索方式中用户对视频内容的检索要求不易表达的缺点,通过交互的方式使用户可以比较容易和清晰地描述其对视频内容的检索要求,使得检豢结果更符合川户的...  (本文共73页) 本文目录 | 阅读全文>>

北京交通大学
北京交通大学

基于压缩域特征的视频检索技术研究

摘要:随着多媒体计算技术的迅猛发展和网络传输技术的不断提高,人们可以访问到的多媒体数据急剧增长,视频作为多媒体数据中最复杂的一种媒体形式,凭借其多样化的表现形式、丰富的语义内容,以及便捷的记录方式得到了广泛地应用和发展。如何快速有效对视频信息进行分析和检索,已经成为迫切需要解决的一个重要问题。本论文对从压缩视频数据提取视频纹理特征和运动特征并进行检索的方法进行了研究实现。论文提出了一种基于内容的视频检索解决方案,首先直接提取压缩视频的纹理特征和运动特征,并对这些内容特征值进行分析,然后引入模糊判决理论实现特征融合并进行视频检索。论文同时根据算法原理,设计并编码实现了一个基于压缩域特征的视频检索系统。论文的主要内容如下:首先,论文阐明了本课题的研究背景和意义,并介绍了视频检索在国内外的发展历史和现状,在此基础上论文简单介绍了视频压缩的基本理论及MPEG-2和MPEG-7标准。随后论文介绍了国内外基于内容的视频检索技术的现状。其次,...  (本文共67页) 本文目录 | 阅读全文>>

山东大学
山东大学

随机算法及信息论在基于内容的视频检索中的应用

随着Internet和宽带多媒体业务的发展,视频成为现代信息传播的主流载体之一。视频信息的大量涌现,使得如何快速的从海量的视频数据中检索出所需的资料变得至关重要。基于内容的视频检索(Content-based Video Retrieval, CBVR)即是从海量视频数据中快速获取所需信息的主流方法之一,即由计算机对于视频内容自动分析,用户可以针对自己需要的内容提出查询要求。本文在介绍了基于内容的视频检索技术的基础上,主要对以下几个方面进行了研究与探讨。(1)关键帧提取。关键帧提取是基于内容的视频检索的一个非常重要的环节,本文在研究现有关键帧提取算法的基础上,将随机算法应用于关键帧的提取过程中。在压缩域环境下,先将要比较的两个帧进行子块划分,然后采用随机算法抽取其中的一个子集进行相似度比较,进而提取关键帧。该方法可以保证在帧间相似度计算满足一定的精度的前提下,大大降低所需要比较的子块数量,从而提高算法的运行效率,实验证明该方法取...  (本文共53页) 本文目录 | 阅读全文>>