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动态场景下多运动目标检测及跟踪方法研究

动态图像分析是图像处理与计算机视觉领域一个十分活跃的分支和备受关注的前沿课题,它融合了计算机科学、机器视觉、图像工程、模式识别、人工智能等先进技术,对它的研究已经受到国内外学者的普遍关注。动态图像分析的基本任务是从图像序列中检测出运动信息,构建目标运动的动态模型,识别与跟踪运动目标。运动目标检测、建模和跟踪技术的复杂性,以及当前视频技术发展水平的限制,使得动态图像分析在理论和实现上仍存在着很多难题。固内外大批学者对该领域进行了深入的研究和探索,并取得了大量成果。本文在这些成果的基础上,对动态图像分析中运动目标检测、动态建模、实时跟踪等关键技术进行了深入研究。主要贡献概括如下:首先,对图像预处理技术进行了研究,提出一种基于小波变换的图像增强算法。该算法结合小波变换中相关系数理论区分小波域中由细节及噪声产生的高频系数,对由细节产生的信息进行增强,对噪声进行抑制。解决了通常算法中增强细节信号的同时也放大了噪声这个问题。其次,对动态场景  (本文共144页) 本文目录 | 阅读全文>>

中国科学院研究生院(电子学研究所)
中国科学院研究生院(电子学研究所)

合成孔径雷达动目标检测和成像研究

动目标检测和成像是合成孔径雷达(SAR)领域中一个十分活跃的研究热点,是SAR要完成的基本功能之一,无论在军事上还是在民用中都具有非常重要的作用。目前,世界上许多国家都在大力发展动目标检测和成像技术,积极研制先进的动目标检测和成像雷达系统,努力寻求各种高效、实用的动目标检测和成像方法。本论文力图深入研究并改进动目标尤其是慢速运动目标的检测和成像技术,提高动目标检测概率,全面获取动目标的运动参数并对动目标精确成像;同时,试图寻求一些新的动目标检测和成像方法,创新性地解决动目标检测和成像中的关键问题,使之更加先进、高效和实用。本文的主要贡献包括:1、建立了运动目标回波散射模型,深入探讨了进行常规SAR成像时,动目标的多普勒中心频率和调频率对动目标图像造成的影响;从时域和频域两方面详细分析了由于目标运动造成的距离徙动效应,建立了距离徙动模型;然后研究了动目标检测原理,并对现有的检测方法进行分类,使之更加系统化;详细分析了动目标信噪比对...  (本文共129页) 本文目录 | 阅读全文>>

《光学技术》2014年06期
光学技术

畸变校正与帧差法相结合的运动目标检测

提出了一种图像畸变校正与帧差法相结合的运动目标检测方法。首先利用实验测量和曲线拟合的方法对光学成像系统的畸变进行测量校正...  (本文共4页) 阅读全文>>

《电子质量》2013年04期
电子质量

基于System Generator的帧间差分运动目标检测算法仿真

该文主要介绍运动目标检测中的帧间差分算法,从硬件实现的角度出发,结合Xilinx公司的Sys-t...  (本文共5页) 阅读全文>>

《航天控制》2013年05期
航天控制

更正

2013年第4期"基于粒子滤波的红外弱...  (本文共1页) 阅读全文>>

《仪表技术》2012年01期
仪表技术

基于改进背景差法的运动目标检测

运动目标检测是视觉领域的重要研究内容,文章在研究了现有大量算法的基础上,提出了一种基于改进背景差法的运动目标检测方法,利用...  (本文共3页) 阅读全文>>