基于分布式数据流的大数据信息安全评估平台研究
为了提升高效频繁集大数据的信息安全性,提出了基于分布式数据流的大数据信息安全评估平台。首先构建数据结构融合模型,采用闭频繁项特征融合的方法,实现对分布式数据流的频繁集挖掘;结合关联规则挖掘和结构化数据检测的方法,实现了对分布式数据流的融合和混合频繁项集的挖掘,提取了
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- 现代电子技术
针对海量数据流分类的方法,创建海量数据流评判数学模型,保证系统的稳定性。对比静态数据,数据流具有传输高速性、动态变化性等特点,并且具备概念漂移情况,使用传统分类方法实现数据流分析,无法对大量...
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- 数据与计算发展前沿
【目的】本文追溯数据流计算的起源,就数据流计算理论和系统的相关研究背景、关键技术展开介绍。【文献范围】本文整理上世纪 60 年代至今数据流计算相关的研究文献...
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- 珠江水运
当前海事证书审批虽然已经由纸质审批发展为电子审批,但依然是以人为核心的审批方式,大数据等科技元素融合不足,难以适应当下信息时代的要求...
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- 黑龙江科学
为推动低延迟、高可靠性及可扩展的大数据流式计算系统的发展,介绍了大数据流式计算及其特征。与传统的批处理方法相比,其在时效性、有序性、数据量、数据处理速率、是否重现、移动对象、计算方式、常驻...
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- 计算机工程与设计
针对数据流频繁项集发布中的隐私保护问题,提出隐私保护数据流频繁项集发布方法DP_DFIM。设计自适应的w-动态滑动窗口协议,实现发布精度独立于w值;利用频繁项信息进行事...
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