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器件模型参数优化提取的混合算法

本文论述了器件模型参数优化提取中常采用的L-M算法存在的一些问题.提出了用(LM-BFGS)混合算法提取器件  (本文共5页) 阅读全文>>

《化学工业与工程》1989年01期
化学工业与工程

UNIFAC模型参数的增补和修订—新编(1987年)UNIFAC模型参数表

本文将模型原作者自1975年至1987年期间历年对 UNIFAC 参数所做的增补和修...  (本文共10页) 阅读全文>>

《山西建筑》2009年35期
山西建筑

优化确定土体本构模型参数

提出了一种确定不同本构模型参数之间关系的最优化方法,指出该方法以已知的σ1/σ3—ε1曲线与参...  (本文共2页) 阅读全文>>

《给水排水》2009年S1期
给水排水

城市雨水管网模型参数校准研究综述

针对当前雨水管网计算机模型应用的关键环节———模型参数校准问题进行综述,内容包括:模型校准参数识别、...  (本文共4页) 阅读全文>>

湘潭大学
湘潭大学

材料离散元模型参数的计算反求及在滚刀破岩中的应用

随着“一带一路”建设和“中国制造2025”战略的推进,隧道工程建设发展迅速。盾构机破岩设备的工作效率和寿命对实际工程施工具有重大意义,开展破岩设备结构优化日益成为一个研究热点。破岩设备工作时直接与花岗岩等硬岩岩体接触,进行岩石力学性能和破坏准则的研究对破岩设备结构的研发具有重要的科学意义和实际价值。基于岩石类脆性材料存在不连续性和非均质性等特点,以离散元为代表的数值计算方法在研究其力学性能具有明显的优势。其中,离散元细观参数的确定对离散元数值计算的精度起着决定性作用。目前常采用“试错法”进行细观参数确定,但该方法耗时费力且成本较高。因此,寻找一种快速合理确定离散元模型参数的方法具有重要的实用价值。本文利用计算反求方法和实验对此展开研究,为离散元模型的参数确定提供有效途径。同时,基于计算反求方法确定的离散元模型参数,结合滚刀破岩工程实际,开展盾构机滚刀参数优化。本文开展并完成的主要研究内容如下:1.为建立有效的滚刀破岩离散元模型,...  (本文共85页) 本文目录 | 阅读全文>>

黑龙江大学
黑龙江大学

带未知模型参数和丢失观测率系统的自校正融合估计

随着信息科学、人工智能等技术的飞速发展,多传感器网络化系统受到广泛的关注。然而,由于系统模型的复杂性和工作环境中的许多不确定因素,使系统模型具有未知或不确定的参数。本文研究了带未知模型参数、丢失观测率或衰减观测率的多传感器系统的自校正融合估计问题。主要研究内容如下:针对带未知模型参数和丢失观测率多传感器线性离散随机系统,利用一组满足Bernoulli分布的随机变量来描述传感器的观测丢失现象。在模型参数和观测丢失率未知的情形下,分别采用递推增广最小二乘(RELS)算法和相关函数,对未知模型参数和丢失观测率进行在线辨识,提出了未知模型参数的分布式融合辨识器。将辨识后的模型参数和观测收到率代入到最优局部滤波器、互协方差阵和分布式融合滤波算法中,提出了相应的自校正滤波算法。应用动态方差误差系统分析(DVESA)方法和动态误差系统分析(DESA)方法证明了算法的收敛性。仿真例子验证了算法的有效性。针对带未知模型参数和衰减观测率多传感器线性...  (本文共67页) 本文目录 | 阅读全文>>