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基于局域纹理特征的图像无损压缩

局域纹理是识别图像的基本要素 ,因此在图像压缩处理中分析局域纹理特征是达到去相关的有效途径 ,在此原理基础上提出了一种新的基于局域纹理特征的无损压缩方法 ,该算法由去相关处理和熵编码两部分组成 ,去相  (本文共4页) 阅读全文>>

《硅谷》2009年04期
硅谷

图像编码标准的进展

首先对图像编码标准的发展作了分析:...  (本文共3页) 阅读全文>>

权威出处: 《硅谷》2009年04期
《电子与信息学报》2002年04期
电子与信息学报

小波变换帧间预测医学图像编码

该文报道了一种新的医学图像编码方法,称为具有运动补偿的...  (本文共6页) 阅读全文>>

《电视技术》1940年30期
电视技术

图像编码的国际标准化

近年来,已经制定和正在制定一系列的图像编码国际标准。本文扼要介绍CCITT、ISO/...  (本文共5页) 阅读全文>>

山东师范大学
山东师范大学

基于KSVD的多描述图像编码研究

多描述编码(Multiple description coding,简称MDC)是一种对图片、视频具有较强错误隐藏和错误恢复能力的编码技术。针对因互联网的异构性和无线通信网络的高误码率导致的不可靠传输问题,多描述编码将信源划分成多个独立的数据流,并使用不同的信道分别传输来减少信息在传输时受到的干扰与破坏。字典学习是一种用字典学习信号得到稀疏表示模型的方法,通过线性组合字典中的原子来实现输入信号的稀疏表示。在本文中,我们在字典学习算法的基础上对多描述图像编码方法进行深入研究。本文的主要研究内容如下:(1)提出了基于K奇异值分解(K singular value decomposition,简称KSVD)的多描述图像编码。KSVD是一种比较高效的字典学习算法,它利用给定的训练数据获得过完备字典,然后对传输图像进行学习从而获得图像的稀疏表示。鉴于图像是复杂的二维信号,使用小波变换(Wavelet transform,简称WT)或离散余...  (本文共48页) 本文目录 | 阅读全文>>

山东师范大学
山东师范大学

基于人眼视觉特性的多描述图像编码的研究

近年来,随着信息技术的发展,多媒体信息使得我们的生活丰富多彩。但是,信息在异构网络上传输时会产生丢包现象,为有效解决数据丢包问题提出多种多描述编码(Multiple Description Coding,简称MDC)方法。由于人眼是视觉的最终接受体,如何解决数据丢包问题,同时符合人眼视觉特性是当前图像编码的研究热点。本文围绕多描述图像编码,在自适应量化步长的多描述图像编码、最小可察觉失真(Just Noticeable Distortion,简称JND)的多描述图像编码和自适应预测模式的多描述图像编码等方面进行了深入研究,主要创新成果有:(1)本文提出一种基于随机偏移量化器的感知MDC方法。由于人眼对高频信息不敏感,对低频信息敏感,因此本文通过人眼的频率特性来改变量化步长,即自适应量化步长,这样可以有效权衡图像编码效率与重建质量之间的关系。实验结果证明,该方案在保证图像编码效率前提下,可以提高图像重建质量。(2)本文提出一种基于...  (本文共53页) 本文目录 | 阅读全文>>