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注入钢液温度降低时中间包非稳态过程数值模拟

利用所建立的中间包非稳态传输过程数学模型对包浇注一个包次周期中中间包工作过程进行了数值模拟 .在中间包非稳态过程模拟中首先采用稳态速度场和温度场作为计算的起始速度场和湿度场 ,以此为基础 ,完成一个包次浇注过程的计算后 ,用其所得物理  (本文共7页) 阅读全文>>

《世界科技研究与发展》2013年05期
世界科技研究与发展

利用共轭梯度法反演钢包内钢液温度分布

为提高钢铁生产中浇铸的命中率,需对钢包内钢液温度进行测量,传统方法是用热电偶直接测量,但热电偶易损坏、成本高,且测点数目有限,不能完全反应钢液温度分布情况。针对上述问题,提出使用共轭梯度法(CGM)反演钢液温度分布。建立钢包的二维稳态传热模...  (本文共5页) 阅读全文>>

《计算机仿真》2014年02期
计算机仿真

钢液温度分布模式识别方法的研究与仿真

研究钢包内钢液温度分布准确辨识的方法。在冶金过程中,钢包内的钢液温度具有较强的流动性和随机性。利用传统算法进行钢包内钢液温度分布辨识,将造成钢液流动时的温度差异较大,最终影响了钢包内钢液温度分布辨识的准确性。为了避免传统算法的缺陷...  (本文共4页) 阅读全文>>

西安理工大学
西安理工大学

基于XGBoost混合模型的LF钢液温度预估研究

精炼炉(LF)精炼过程是炼钢过程中重要的工艺过程,在我国冶钢企业中已经得到广泛的应用,LF精炼工艺中最重要的环节是温度控制,如何精确控制钢液温度是历来研究的重点。LF精炼过程钢液温度的精确控制,有助于提升成钢质量、降低炼钢成本、选择最佳控制策略、降低人员操作风险等。在实现LF精炼过程的钢液温度自动化控制中,LF钢液温度预估模型的精确预估起着至关重要的作用。首先,本文对LF精炼工艺过程及影响钢液温度因素进行研究分析,针对专家系统预估模型在钢厂实际应用中的不足,并结合机器学习算法的强大学习能力,设计了一种基于极限梯度算法(XGBoost)的混合预估模型,实现智能预估模型和专家系统预估模型并行预估,这种混合预估模型不但提高了智能模型精度,而且将智能模型和专家系统预估模型两者的优势进行了互补。用实际生产的数据对模型进行训练和测试,结果表明该模型具有较好的适用性。其次,鉴于XGBoost算法的结构复杂性,在学习过程中涉及多个参数优化问题,...  (本文共68页) 本文目录 | 阅读全文>>

《钢铁研究》1940年60期
钢铁研究

在线钢液温度控制

在线钢液温度控制据Ironmaking&Steelmaking1993(6)报道,英国钢失公司Scun...  (本文共2页) 阅读全文>>

重庆大学
重庆大学

基于传热学反问题的钢包内钢液温度分布辨识

钢包是钢铁冶炼过程中不可缺少的主要设备之一,钢包内钢液的温度对钢铁的精炼及连铸过程有着重要的影响,如何能够准确获得钢包内钢液温度的分布情况显得非常的重要。本文研究了利用传热学反问题的方法对钢包内钢液温度分布情况进行间接测量的可行性和有效性。本文结合有限元非线性问题求解软件ABAQUS使用共轭梯度法(CGM)和分散式模糊推理(DFI)法对钢包内钢液温度的分布情况进行了反演,主要做的研究工作如下:1、建立了钢包的二维传热模型(正问题模型),利用有限元法对所建立的钢包二维传热模型进行离散划分网格,借助于ABAQUS软件获得了钢包导热系统温度场分布情况。2、结合钢包传热正问题模型,将钢包内钢液的温度分布情况作为钢包系统的第一类边界条件,并将其作为待反演量,分别使用共轭梯度法(CGM)和分散式模糊推理(DFI)法,基于MATLAB软件平台建立了钢液温度分布的反演模型。3、建立了ABAQUS软件与MATLAB平台的接口程序,构建出完整的钢包...  (本文共67页) 本文目录 | 阅读全文>>