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基于神经网络和 D-S 证据理论的综合诊断模型

故障诊断时,在考虑经济效益的基础上应尽可能地融合多种传感器信息进行综合诊断,以求得最  (本文共3;页) 阅读全文>>

《电子世界》2012年07期
电子世界

基于BP神经网络和D-S证据理论的发电机故障综合诊断

本文以发电机故障为研究对象,提出了一种基于BP神经网络和D-S证据理论相结合的信息融合的故障诊断方法,并进行了验证。利...  (本文共2页) 阅读全文>>

《电力系统自动化》2006年07期
电力系统自动化

基于改进PSO-BP神经网络和D-S证据理论的大型变压器故障综合诊断

阐述了已有变压器故障诊断方法的不足,并将信息融合的基本思想引入变压器故障诊断中。针对电力变压器故障综合诊断的特点和要求,运用改进粒子群优化-反向传播(PSO-B...  (本文共5页) 阅读全文>>

《火炮发射与控制学报》2020年01期
火炮发射与控制学报

D-S证据融合的坦克火控系统混合故障诊断

为提高坦克火控系统故障诊断的准确率,以某型坦克火控系统为对象,提出了基于案例和规则融合的D-S证据理论故障诊断专家系统。根据坦克火控系统结构特点和专家...  (本文共5页) 阅读全文>>

《黑龙江畜牧兽医》2020年06期
黑龙江畜牧兽医

基于改进D-S证据理论的鸡舍环境控制决策模型研究

由于鸡舍环境是多环境因子相互耦合作用的复杂非线性时变系统,其环境质量影响蛋鸡健康水平、生产性能。针对鸡舍内环境因子复杂且难以精准控制的问题,本试验构建基于改进D-S证据理论的鸡舍环境控制决策模型,首先采用箱线图法和基于专家系统的自适应修正算法,对传感器...  (本文共5页) 阅读全文>>

《工业技术创新》2016年06期
工业技术创新

基于D-S证据理论的航空发动机早期故障诊断方法

飞机飞行安全依托于航空发动机早期故障诊断。立足于故障诊断信息的收集与融合机理,基于D-S证据理论,从识别框架构建、信任函数指派、故障征兆...  (本文共3页) 阅读全文>>

《矿业研究与开发》2017年06期
矿业研究与开发

基于云模型和D-S理论的冲击地压危险性综合评价

由于冲击地压影响因素较多,且影响因子存在随机性、模糊性、灰度、未知性等不确定性,冲击危险性综合评价时考虑因素不足,导致评价结果不准确。针对此问题,基于云的定性不确定性度量模型和D-S理...  (本文共5页) 阅读全文>>