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具有不确定性平差算法

观测不确定性常常影响参数估计的有效性。将不确定度作为参数融入平差模型,可以有效地降低不确定性的影响。本文提出有界不确定性误差约束下,随机误差与不确定性误差平方  (本文共7页) 阅读全文>>

长安大学
长安大学

大地测量观测优化理论与方法研究

大地测量观测的几何结构、误差结构以及平差结构共同决定了模型参数估计的精度和可靠性。相对于传统二维、静态地面控制网优化设计,由地面站网和卫星星座构成了一张三维、动态、连续观测网络,其优化设计面临更复杂的空间几何结构,更复杂的最优化目标函数,如GNSS选星选站复杂组合优化问题,各类模型误差影响控制的最优结构问题,模型参数从“先验”到“后验”的优化估计问题等。此外,大地测量服务也需要考虑优化问题,如提高地球自转、地心运动、空间环境等地球变化监测能力,也涉及优化观测结构问题。本文针对大地测量复杂最优化问题和模型参数后验最优估计问题,系统研究了GNSS观测网络解析优化、GNSS选星选站组合优化、(非线性)平差系统优化等问题,并对平差系统信息度量进行了探讨。论文主要成果和创新点总结如下:(1)提出了大地测量三类优化设计问题,将大地测量观测模型优化和最优参数估计问题统一到了同一理论框架下。针对大地测量复杂最优化问题,发展了不确定性最优化模型及...  (本文共240页) 本文目录 | 阅读全文>>

东华理工大学
东华理工大学

不确定性平差模型及解算方法研究

在测绘数据处理的过程中,经常会遇到平差模型的系数矩阵和观测向量同时存在不确定性的问题,针对此类问题,研究更优的减小不确定性因素影响的平差方法,已成为测绘领域非常关注的重要课题之一。若仅知道数据的不确定性是某个模糊的数或者在某一个实数区间内,釆用最小二乘(least squares,LS)或总体最小二乘(total least squares,TLS)平差方法进行参数估计,有时可能会降低其可靠性。将不确定度作为已知参数融入到函数模型中,建立不确定性平差模型,并采用残差的最大不确定性达到最小化的平差准则(即不确定性min-max平差准则)进行参数估计,是一种处理不确定性数据的有效方法。本文以测绘数据处理的实际为背景,在回顾和总结国内外研究历史和现状的基础上,综合运用矩阵分析、不确定性及参数估计准则等有关理论和方法,进一步研究了基于2-范数的和基于F-范数(Frobenius范数)的(部分)不确定性平差模型、不确定性min-max平差...  (本文共83页) 本文目录 | 阅读全文>>

山东科技大学
山东科技大学

线要素综合及其数据处理方法的研究

本文针对地图制图中各种制图比例尺线要素综合问题,分析了GIS地图制图空间数据不确定性及各种线要素的综合算法,如Li-Openshaw综合算法、直接综合算法、间接综合算法、曲线拟合综合算法,将GIS空间数据不确定性理论和整体数据处理理论应用于地图综合的图形数据处理中。针对综合前后数据的特点和处理问题的需要,讨论了数据处理的各种条件方程,包括综合前后弧段长度相等条件方程,面积相等条件方程以及弧段端点、固定点相等条件方程。以山东省某市某乡镇行政边界实例数据进行计算,验证了各种综合算法对于线要素综合的效果以及各种条件方程对于数据处理的结果,得出的数据满足精度要求,验证了各种条件方程的合理形与实用性;得出直接综合算法和间接综合算法综合效果比较好,其中直接综合法对原始数据综合后,数据的压缩量比较大。探讨了椭球面上数据处理的各种条件方程,包括以直角坐标为未知数的条件方程和以大地坐标为未知数的条件方程,依据实例数据编程计算得出,椭球面上综合数据...  (本文共127页) 本文目录 | 阅读全文>>

长安大学
长安大学

空间几何数据质量控制的理论与方法研究

作为一种空间决策支持系统,GIS的根本任务就是分析和处理空间数据,派生和提取空间信息,而数据质量直接影响着分析结果的可靠度及应用目标的实现,从而影响着GIS产业的健康发展。因此,研究GIS数据质量控制的理论与方法具有重要的现实意义。本文主要研究了空间数据获取与分析处理过程中,几何误差纠正和空间数据插值的相关理论与算法,论文的主要内容和创新点概括如下:1、在函数模型误差控制方面,论述了空间数据几何误差纠正的函数模型拟合原理,并对各种常用的纠正模型进行了对比分析;在控制点先验随机模型误差控制方面,研究了顾及先验信息的函数模型拟合法;在异常误差影响控制方面,提出了顾及系统参数先验信息的抗差拟合法。2、在函数模型与随机模型综合影响控制方面,探讨了拟合推估在空间数据几何误差纠正中的应用,弥补了函数模型拟合法难以纠正局部随机信号的缺陷;讨论了协方差函数的拟合方法,并定量研究了协方差函数误差对拟合推估解的影响;为了抑制异常误差对拟合推估解的影...  (本文共184页) 本文目录 | 阅读全文>>

解放军信息工程大学
解放军信息工程大学

GIS中线元位置不确定性模型的研究

地理信息系统(GIS)是一种以采集、存储、管理、分析和描述地球表面与空间和地理分布有关的空间信息系统。数据是GIS中最基本和最重要的组成部分,数据的质量直接影响到地理信息系统的经济效益和社会效益。因此,空间数据的质量,尤其是空间数据的不确定性变得越来越重要。对GIS不确定性的研究来说,线元不确定性的研究是一个重点,因为线元不仅是面域不确定性的基础,其本身也是GIG叠置分析、缓冲区分析和空间地址配对分析等的基本元素。本文对GIS中数字化数据误差处理和线元不确定性进行了理论与实验研究,特别着重于不确定性模型的建立和理论的推导。主要成果有:(1) 应用非线性最小二乘平差方法—阻尼最小二乘法,研究了数字化数据误差处理,在处理较大数字化数据误差时,采用阻尼最小二乘平差方法减弱了在条件方程线性化过程中产生的模型误差,提高了计算精度。(2) 研究了GIS中二维平面直线和三维空间直线不确定性ε_σ模型的几何特征,运用函数的单调性和极值理论,从理...  (本文共66页) 本文目录 | 阅读全文>>