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论企业变革的连续性——一个拓展的模型框架

人们对企业变革是否具有连续性存在不同的看法,但当代企业面临的动态环境和企业发展的内在演化,都要求  (本文共4页) 阅读全文>>

《测绘通报》2005年12期
测绘通报

3维城市模型框架数据的探讨

研究与分析3维城市模型框架数据的定义和理论依据。在几个前提条件的基础上,借...  (本文共5页) 阅读全文>>

西安电子科技大学
西安电子科技大学

基于重构的自底向上视觉注意模型研究

每秒钟大约有10~8阶比特数据流进入人眼,远超过大脑能全部处理和吸收的信息量。面对如此大量与复杂的视觉输入,人类视觉系统仍能够有效地获取场景重要内容,来增加对外部世界的了解。这主要是因为选择性视觉注意机制的存在。对于视觉注意的研究一方面可以揭示出更多人类视觉系统内在的工作机理;另一方面,随着互联网和多媒体技术的飞速发展,视觉注意建模能够为大数据的分析与处理提供可行的解决方案。研究发现重构信号与实际输入之间的感知差将驱动视觉显著性。因此,基于中心–周围对比度的显著性假设,本文将从重构的角度衡量中心–周围对比度,来对基于重构自底向上的视觉注意模型进行研究。本文的主要创新点包括以下几个方面:第一,提出一种基于线性稀疏重构的显著性估计模型。之前的模型通常致力于寻找和选择有效的显著性特征。但是,通常很难找到一组适用于不同场景的特征。为了处理更加多样化的视觉输入,越来越多类型的特征被整合到模型中,来从不同角度突出显著性。相比之下,本文将以探...  (本文共135页) 本文目录 | 阅读全文>>

大连理工大学
大连理工大学

基于信用与利率联合风险控制的银行资产负债优化模型

资产负债管理是在负债总量和结构确定的前提下,对银行资产进行优化配置,确定银行各类资产的比例。资产负债错配会诱发银行危机。2008年的金融危机,就是由于银行过多地配置了次级贷款。近年来,资产错配引发“钱荒”的事情也屡屡发生。信用风险和利率风险是银行面临的主要风险。但两种风险并不是各自独立的,二者相互关联、共同作用。单独考虑其中的一种风险,显然不能全面地衡量资产组合的总风险。而把两种风险割裂、简单地相加,忽略了两种风险之间的相关性,可能造成风险的低估或高估。因此,资产负债管理需要对信用风险与利率风险进行整体管理。本论文从信用与利率风险整体管理、联合控制的角度,对银行资产负债优化匹配问题进行研究。包括三个研究内容:基于违约强度信用久期的资产负债优化模型、基于利率尖峰厚尾特征的资产负债优化模型、基于信用与利率双因子CIR的资产负债优化模型。三个研究内容都试图通过优化配置资产来兼控信用风险与利率风险。三个内容侧重点不同,逐层深入。本论文的...  (本文共140页) 本文目录 | 阅读全文>>

浙江大学
浙江大学

基于肤面模型的装配误差分析方法研究

本文结合国家自然科学基金项目“基于数论的复杂装配体公差分析理论与方法”(51575484),开展了机械产品误差分析方法研究,基于实际误差表面的肤面建模,构建了综合考虑制造误差和零件变形的误差累积计算模型,实现了机械产品的误差分析。1)针对新一代产品几何技术规范(Geometrical Product Specifications,GPS)对于产品全生命周期中公差表示模型的相关要求,构建了零件几何公差表面肤面模型;研究了各公差原则下几何误差表面的尺寸误差及相应补偿策略,构建了零件全公差表面肤面模型。2)研究了基于雅克比-肤面模型的装配误差分析方法。采用肤面模型实现公差表示,雅克比矩阵实现零件间误差传递的计算,给出了常见的零件间串行及并行节点类型,研究了基于相对位置法的串行及并行节点小位移变动量的计算方法,建立了包含零件公差信息和装配节点信息的装配误差分析模型。3)针对基于雅克比-肤面模型目前在完全并行结构装配体中应用的局限性,提出...  (本文共131页) 本文目录 | 阅读全文>>

南京大学
南京大学

机器翻译中的模型学习问题研究

进入信息时代,日益频繁的跨语言交流极大地增加了人们对于语言翻译的需求,而传统的人工翻译已无法满足当前的翻译需求,机器翻译技术成为了人们应对当前巨大翻译需求的有效手段。在诸多的机器翻译研究方法中,基于数据驱动的统计机器翻译和神经网络机器翻译因其良好的学习能力和较好的翻译效果得到了广泛的应用。模型学习是基于数据驱动的翻译方法的基础性问题,模型的好坏决定了机器翻译系统能否充分地刻画语料中的翻译知识,并最终决定了翻译系统能否有效地完成翻译任务。统计机器翻译模型中,由于采用了对数线性模型框架,使得其具有易于融入多样性特征的能力。然而,基于对数线性模型框架的统计机器翻译在模型学习方面依然面临若干重要的问题,其中一个问题是,现有的对数线性模型的判别式参数训练方法通常将训练问题分解为翻译候选对的排序问题,无法利用到整个翻译候选列表的全局序信息,从而影响模型参数训练的效果。另一个问题是,对数线性模型框架基于模型得分和特征间的线性相关假设通过线性方...  (本文共112页) 本文目录 | 阅读全文>>