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贝叶斯网络在水电机组状态检修中的应用

讨论了水电机组状态检修系统的一般结构,利用贝叶斯网络的理论与建模方法,将水电机组的故障诊断与维修决策相结合,实现了诊断为维修服务。基于效用  (本文共4页) 阅读全文>>

华中科技大学
华中科技大学

贝叶斯网络在水电机组状态检修中的应用研究

长期以来,我国水电机组的检修工作都是贯彻预防为主的方针,采取计划检修模式,定期进行检修。但由于水电机组各零部件之间使用寿命存在个体差异,同时其运行环境和外界影响也不相同,因此,按照某一固定的检修周期对水电机组进行计划检修,势必存在检修不足和检修过剩的现象。由此可见,我国水电机组传统的检修方式确实存在较多弊端。水电机组的状态检修是一种以水电机组工作运行状态为基础的预防维修方式,亦称预知或预测维修。它根据机组的状态监测和故障诊断所提供的信息,经过统计分析和数据处理,来判断机组的劣化程度,并在机组故障发生前有计划地进行适当的维修,能显著的提高水电机组运行的可靠性和降低水电机组检修费用。水力发电机组是一个复杂的非线性动力系统,其运行过程中故障的出现和发展包含大量的不确定性影响因素,而传统的故障诊断建模理论与方法难以对大量的不确定性因素进行精确的数学描述,导致实际的水电机组状态检修系统难以得出较为精确的诊断结论,极大的影响了水电机组状态检...  (本文共130页) 本文目录 | 阅读全文>>

武汉大学
武汉大学

基于多小波的水电机组振动特征提取及故障诊断方法研究

随着国民经济的快速发展,我国电力需求也面临着急剧增长的局面,水力发电作为电力能源结构的重要组成部分,其综合开发和利用已经成为我国可持续发展的重要战略方向。水电机组作为水力发电的关键设备,目前正在向大型化、复杂化、集成化、精密化、自动化方向发展,与此同时,其安全性和稳定性问题也日趋突出。水电机组振动包含机组运行状态的重要信息,同时,当其数值超过一定阈值时,也会成为影响机组安全运行的主要故障。因此,开展水电机组振动故障诊断技术研究,已成为保证水电机组和电网安全、稳定运行,提高设备利用率,避免重大经济损失和人员伤亡的迫切要求。特征提取和故障诊断方法研究是水电机组振动故障诊断过程中的两个关键问题,许多学者在这些方面进行了广泛的探索和深入的研究,并取得了相应的成果。然而,由于水电机组自身的复杂性和某些传统方法本身的特性决定了其在不同程度上存在不足,使得水电机组故障诊断结果的准确性还难以得到保证。因此,为确保水电机组振动故障快速、准确的诊断...  (本文共140页) 本文目录 | 阅读全文>>

《计算机工程与设计》2004年01期
计算机工程与设计

基于贝叶斯网络的不确定性知识处理研究

贝叶斯网络因其在处理不确定性知识方面的优势近来受到数据挖掘等领域的重视。与当前流行的数据挖掘算法包括决策树、神经网络和遗传算法等相比,贝叶斯网络更易于理解...  (本文共4页) 阅读全文>>

《系统工程理论与实践》2004年06期
系统工程理论与实践

基于贝叶斯网络的故障树分析

文章简要阐述了贝叶斯网络的构造原理和网络信念的传播与更新,并详细说明了故障树向贝叶斯网络转化的过...  (本文共6页) 阅读全文>>

《微型电脑应用》2004年08期
微型电脑应用

基于贝叶斯网络不确定推理的研究

本文介绍了贝叶斯定理和贝叶斯网络的基本概念 ,提出可以利用贝叶斯网络表示和处理智...  (本文共4页) 阅读全文>>

《计算机工程与应用》2004年36期
计算机工程与应用

一种混沌贝叶斯优化算法

为了减少贝叶斯优化算法的计算量,该文提出了一种混沌贝叶斯优化算法。用混沌随机序列产生贝叶斯优化算法的初始群体,利用混沌随机性、遍历性和对初始条件的敏感性的特点,提供给贝叶...  (本文共3页) 阅读全文>>