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基于改进胶囊网络的绝缘子破损识别与定位

针对接触网绝缘子破损识别,传统的特征匹配和神经网络分类识别率较低,同时因其需要人工提取和训练等问题,识别速率也较慢。相比传统卷积神经网络(CNN),胶囊网络(CapsNet)首次采用矢量作为输入,可以很好的保留目标的方向,角度等特征信息,更适合于识别复杂背景下的绝缘子。因此提出一种基于改进胶囊网络和CV模型结合的绝缘  (本文共7页) 阅读全文>>

石家庄铁道大学
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基于胶囊网络与YOLO文本的绝缘子破损识别与定位

我国输电线路近几年来发展迅速,输电线路的安全问题越来越凸显,因此,对于输电线路进行高效率巡检已经刻不容缓。但传统的巡检技术较为落后,主要依靠人工巡检的方式,存在耗时长,故障识别率低等问题,尤其是在复杂背景下检测设备,人工巡检的弊端更为凸显,若不能及时处理故障,将会给设备正常运转造成严重影响。在深度学习方面,胶囊网络(Capsule Network)首次选择矢量输入,保留了图片的方向、角度等信息,从而可以在复杂背景下识别绝缘子。因此,本文输电线路故障检测中应用胶囊网络模型,对输电线路上的绝缘子故障进行识别与定位,从而使检测更加智能与高效。首先针对输电线路中绝缘子背景复杂,传统的故障识别算法存在误检、漏检以及识别率低等问题,提出一种改进胶囊网的绝缘子破损识别算法,通过将传统胶囊网络卷积层9×9的卷积核简化为3×3的卷积核,并通过遗传算法和随机梯度下降法对权重寻优,使训练时间大大减少,同时输出量可以保存绝缘子的角度与方向,因此可以对复...  (本文共63页) 本文目录 | 阅读全文>>

石家庄铁道大学
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基于改进胶囊网络的吊弦和绝缘子故障识别与定位

随着我国高速铁路的发展,铁路网络规模不断扩大,对我国铁路运营管理提出了更高的要求,为了确保铁路系统正常稳定的运营,急需实现高铁线路高效率巡检。目前铁路巡检主要依赖于人工巡检的传统遥感方式,存在效率低,故障得不到及时处理等问题。相比传统卷积神经网络(CNN),深度卷积神经网络中的胶囊网络(Caps Net)首次采用矢量作为输入,可以很好的保留目标的特征信息,更适合于识别复杂背景下的吊弦和绝缘子。因此本文将胶囊网络模型应用于铁路接触网故障检测中,对接触网吊弦和绝缘子故障进行识别与定位,以实现检测的高效率与智能化。首先根据吊弦和绝缘子图像的本身特征,通过对比分析不同的边缘提取方法,应用Canny算子对采集的吊弦和绝缘子故障的图像边缘进行提取。其次针对传统胶囊网络训练时间较长,实时性较差等问题,提出一种改进胶囊网络算法,采用了3×3的卷积层和1×1归约层简化传统9×9胶囊神经元,同时使输出量保留了方向、角度等特征信息,能更准确对吊弦和绝...  (本文共70页) 本文目录 | 阅读全文>>

《计算机与数字工程》2021年03期
计算机与数字工程

绝缘子在偏心冲洗时有效冲洗面积的研究

带电水冲洗在绝缘子的清洗作业中得到了大量的运用,因此进行带电水冲洗的相关研究就显得十分必要。论文通过理论分析计算出颗粒脱附所需的临界速率,利用fluent对绝缘子在小水、中水、大水的冲洗方式下的偏心冲洗进行三维仿真计算,根据仿真所得到的绝缘子表面的剪切应力云图,...  (本文共5页) 阅读全文>>

《福州大学学报(自然科学版)》2021年02期
福州大学学报(自然科学版)

基于轻量级深度卷积神经网络的绝缘子检测

在无人机巡检图像中,检测出绝缘子是实现输电线路状态分析的关键.本研究采用轻量级卷积神经网络代替传统的人工特征提取器,获取输入图像的深层特征;利用深度学习目标检测网络对所提取特...  (本文共7页) 阅读全文>>

《太赫兹科学与电子信息学报》2021年02期
太赫兹科学与电子信息学报

聚合物真空绝缘子表面混合溶剂造孔研究

为提高聚合物绝缘子的真空沿面绝缘性能与耐压稳定性,利用有机溶剂-水混合体系与聚合物材料的相互作用,对聚合物表面造孔的方法及其对聚合物绝缘子真空沿面闪络性能的影响进行探究。选用聚醚酰亚胺为研究对象,利用有机溶剂-水混合溶剂对绝缘子表面进行处理:有机溶剂将水分子带入聚合物表层,而后除...  (本文共5页) 阅读全文>>

《高电压技术》2021年04期
高电压技术

基于电致发光效应的绝缘子表面场强测量方法

由于电场探头在测量绝缘子表面场强分布时会产生畸变,为了更加准确地测量绝缘子表面场强分布,基于ZnS:Cu的电致发光效应,提出了一种非接触式测量绝缘子表面场强分布的试验方法。该方法是在绝缘子表面喷涂掺有ZnS:Cu电致发光粉末的环氧树脂涂料,并对其...  (本文共9页) 阅读全文>>