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病灶

病灶史维虎阿昌深夜回到家时,妻子望着他抹眼泪。原来,阿昌出差后,母亲旧病复发,医生确诊须做手术.可眼下  (本文共1页) 阅读全文>>

《当代医药论丛》2020年08期
当代医药论丛

浅析食管癌患者病灶组织、病灶旁组织中PARP-1、P53基因的表达情况

目的:分析食管癌患者病灶组织、病灶旁组织中聚腺苷二磷酸核糖聚合酶-1(PARP-1)、P53基因的表达情况及其病灶组织中PARP-1、P53基因表达情况与其预后的关系。方法:对2010年10月至2013年10月在盐城市大丰人民医院进行食管癌根治术的135例食管癌患者的临床资料进行回顾性分析。应用免疫组化法检测这些患者病灶组织和病灶旁组织中PARP-1、P53基因的表达水平。然后比较这些患者病灶组织和病灶旁组织中PARP-1、P53基因的阳性表达率,比较这些患者中不同临床病理特征的患者其病灶组织中PARP-1、P53基因的阳性表达率。采用Kaplan-Meier法分析这些患者病灶组织中PARP-1、P53基因的表达情况与其预后的关系。结果:1)这些患者病灶组织和病灶旁组织中PARP-1的阳性表达率分别为66.7%和35.6%,其病灶组织和病灶旁组织中PARP-1的阳性...  (本文共3页) 阅读全文>>

浙江大学
浙江大学

弥漫性子宫腺肌病病灶切除术后痛经的临床及病理相关因素分析

引言:子宫腺肌病是一种良性妇科疾病,临床症状主要有异常子宫出血和以痛经为主的各种疼痛症状,其中,痛经严重影响患者的生活质量和心理健康,Taran等人报道子宫腺肌病患者出现抑郁的风险更高。临床上患者常因痛经严重而寻求治疗。症状缓解、改善生育力,是子宫腺肌病治疗的目标。对有痛经症状的患者,治疗方法包括药物及手术,其中药物治疗存在耐受性、副作用及费用等问题。对药物难治性或不能耐受药物治疗的患者,治疗的金标准是子宫切除术。但是,很多患者有生育要求或不适合行子宫切除手术,则可提供其他保留子宫的手术,其中病灶切除术可获得相对最佳的痛经缓解率。但是,任何保守手术都有复发风险。子宫腺肌病根据其病灶生长方式主要可分为弥漫性子宫腺肌病和局限性子宫腺肌病(以子宫腺肌瘤为主)。目前保留子宫的病灶切除手术主要用于病灶局限的子宫腺肌瘤,可做到病灶的完全切除。但对于弥漫性子宫腺肌病,由于其病灶界限不清,手术难以完全切除病灶,术后病灶复发及痛经复发的风险更高。...  (本文共142页) 本文目录 | 阅读全文>>

昆明医科大学
昆明医科大学

声触诊组织成像量化技术联合BI-RADS分类在乳腺良恶性病灶鉴别诊断应用

[目 的]探讨声触诊组织成像量化(VTIQ)技术联合BI-RADS分类在乳腺良恶性病灶鉴别诊断的应用价值。[方 法]选取昆明医科大学第五附属医院2019年4月至2021年2月超声检出乳腺病灶的患者152例(均为女性),共261枚病灶,所有病灶均在术前或穿刺活检前行常规超声检查,进行BI-RADS分类后,应用VTIQ技术测量病灶SWV值并计算平均值(记为SWVmean)。以病灶的病理结果为标准,分别构建BI-RADS分类方法及VTIQ技术诊断乳腺良恶性病灶的ROC曲线,计算曲线下面积,取最大约登指数,确定VTIQ技术鉴别乳腺良恶性病灶的最佳诊断界值及其灵敏度、特异度、准确度。将所有病灶原先的BI-RADS分类结果以数值表示(3类为3,4a类为4,4b类为5,4c类为6,5类为7),病灶的SWVmean值按VTIQ在乳腺良恶性病灶的最佳诊断界值分别记为0和1(0为1cm 且1cm且0.05)。(4)恶性乳腺病灶组的SWVmean值大...  (本文共54页) 本文目录 | 阅读全文>>

浙江大学
浙江大学

弱标注CT图像中肝脏病灶分类算法研究

肝癌是常见的致死病因之一,肝脏病灶的早期诊断可以有效降低肝癌死亡率。目前在很多医院,放射科医生会选取螺旋CT多期相增强扫描图像来辅助临床诊断,根据病灶区域在多期相图像中的影像表现和增强模式来确定肝脏病灶的类型。近些年来,将人工智能技术应用于计算机辅助诊断已经成为人们积极探索的领域,而肝脏局部性病灶的自动分类是其中的一个重要问题。现有的肝脏病灶自动分类算法都需要先标注图像中的肝脏病灶区域,再对病灶区域提取特征进行分类,其不足之处是图像标注工作量大,同时也忽略了肝实质的补充信息。为此,本文分别针对弱标注单期相和多期相CT图像研究相应的肝脏病灶分类算法,其中弱标注CT图像,即不含病灶区域标注、只需提供图像中包含的病灶类型标注的CT图像,由此显著减少图像的标注工作量。本文主要工作如下:1)提出了一种基于双重注意力机制的肝脏病灶分类算法针对弱标注单期相CT图像中的肝脏病灶分类问题,本文提出了一种双重注意力的空洞残差分类网络(Dual At...  (本文共76页) 本文目录 | 阅读全文>>

西安电子科技大学
西安电子科技大学

基于目标检测的小儿白内障病灶识别和定位

小儿白内障是一种常见的严重危害婴幼儿视力健康发育的眼科疾病,通常发生在婴幼儿视觉发育的敏感时期。如果得不到及时有效的医学诊断和治疗,将会造成不可逆的视力损害。临床上,弥散光源影像是眼科医生诊断小儿白内障的主要介质,然而,小儿白内障具有多样性,很难直接地给出详细的病灶描述。因此,病灶的准确分析无疑是建立小儿白内障早期筛查、诊断和监测管理的关键。随着人工智能的发展,基于深度学习的分类和目标检测算法在医疗领域中得到了广泛的应用。计算机辅助自动诊断为医疗影像分析开辟了一个新的研究方向。弥散光源影像的积累也为小儿白内障病灶的自动检测提供了数据支持,使得基于计算机算法进行客观、快速、准确地小儿白内障病灶定位和识别成为了可能。本文以国内某著名眼科医院提供的小儿白内障弥散光源影像为基础,基于深度学习的目标检测算法构建了一个小儿白内障病灶自动检测模型,并以此模型为基础进行了多个角度的病灶分级识别,实现了小儿白内障病灶的精准分析。本文的研究内容主要...  (本文共79页) 本文目录 | 阅读全文>>