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智能视频编码

在视频大数据时代,视频编码的任务不再局限于节约存储空间和传输带宽,以及提供好的主观质量,而且还要能为视频分析处理需求  (本文共9页) 阅读全文>>

浙江工业大学
浙江工业大学

基于无线网络的智能视频编码软件设计

随着计算机网络技术、视音频处理技术的不断进步,以及WLAN、4G等无线网络的不断建设和覆盖,视音频应用业务迅猛发展。视频通话、移动直播、云视频服务等多媒体业务需求不断增长,随时随地进行视音频信息处理逐渐成为网络生活的新常态。本课题在华为海思Hi3516A开发平台上,结合云服务器,设计并实现一款基于无线网络的智能视频编码软件,支持视频数据的采集、智能侦测、智能编码、智能存储、无线传输、云平台视频处理等功能,可以满足移动直播、户外监控、高清录制等不同应用场景下的视频业务需求,具有良好的应用价值。论文的主要内容如下:(1)通过分析智能视频编码软件的功能和性能需求,选定Hi3516A开发平台。结合Hi3516A处理器特性设计软件主体框架,主要由视频采集检测、视频编码、视频码流传输三个模块组成。最后阐述软件开发方案,并完成开发环境的搭建。(2)设计视频采集检测模块。基于海思媒体处理平台MPP框架,实现对索尼IMX-178传感器的视频图像采...  (本文共83页) 本文目录 | 阅读全文>>

浙江工业大学
浙江工业大学

基于目标检测的智能视频编码方法研究

随着图像采集与显示技术的快速发展,4K/8K等高分辨率视频正逐渐进入我们的工作和生活。新一代视频压缩标准(HEVC)虽然较前一代H.264在高分辨率视频的编码上节省50%左右的码流,但由于高清视频图像的分辨率成倍增加,压缩后的视频数据量仍然很大,而且目前网络带宽资源仍然比较有限,这给视频数据的传输和存储带来很大的挑战。现有的视频编码标准在对视频进行编码时,虽然可以有效去除视频的空冗余信息,但并没有考虑到人眼视觉特性,对于那些不符合人眼视觉特性的区域,经常消耗不少的码率资源,从而影响那些人眼关注区域的图像质量。因此,如何在有限的网络带宽和存储空间下合理分配码率资源,使压缩后的视频图像更加符合人眼视觉特性至关重要。为了解决上述问题,本论文提出了一种基于目标检测的智能视频编码方法,主要的工作和成果如下:(1)搭建X265编码平台,对HEVC编码标准的关键技术进行分析;根据人眼视觉特性,设计基于目标检测的智能视频编码方法的总体研究方案。...  (本文共67页) 本文目录 | 阅读全文>>

湘潭大学
湘潭大学

视频编码与运动检测算法研究及其在智能网络摄像机中的应用

随着多媒体技术的迅速发展,有限的存储空间和传输带宽要求对庞大的数据量进行压缩,视频数据的压缩技术应运而生。AVS(Audio Video coding Standard)是我国拥有自主知识产权的新一代信源编码标准。广泛应用于广播、通信、电视、娱乐等各个领域。信息社会的数字化程度越来越高,视频压缩技术的应用也随之越来越广。其中智能视频监控就是以视频压缩技术为核心,在视频压缩的过程中同时对视频序列进行智能检测。而运动物体的检测是智能视频监控中的一个重要方面。多媒体技术的快速发展需要有高运算能力的处理器来完成大量数据的实时处理。媒体处理器的出现解决了这一问题。在智能视频监控系统中,基于DSP平台的解决方案是在功耗、灵活性和性能开发成本上较为均衡的一种选择。美国德州仪器公司(TI)推出的C6000系列是专为满足当今音频、视频、通信应用等方面的需求而设计的。本论文提出了一种基于嵌入式系统的快速子像素搜索算法,以及与视频编码算法相结合的运动...  (本文共48页) 本文目录 | 阅读全文>>

《计算机应用》2005年11期
计算机应用

一种基于视频编码标准H.264的智能视频监控技术

提出并实现了一种基于H.264视频编码标准的智能视频监控系统。该系统引入一种新的运动检测方法,通过对监控图像的运...  (本文共3页) 阅读全文>>

南京邮电大学
南京邮电大学

面向智能视频监控场景的感知优化与内容分析算法研究

智能视频监控系统改变了原有视频监控系统中基于人工的监控画面监视和内容分析模式,在一定程度上为视频监控提供了更加广阔的前景和发展空间。但如何通过普通感知设备获取有价值的目标信息是当前智能视频监控系统的核心问题之一。为解决这一问题,基于分布式视频编码和视频修复研究感知优化方案以获得具有较高质量的感知视频数据。继而在视频目标分割算法的基础上研究内容分析方案,以实现对海量感知视频目标信息的可靠提取。本文主要工作如下:1)基于预测的分布式视频编码优化算法研究。根据采用无线多媒体技术的智能视频监控系统对感知设备低功耗、高效率的要求,研究分布式视频编码方案,并针对分布式视频编码方案受视频背景环境、目标运动等干扰因素影响造成的解码数据质量下降问题,提出基于预测的边信息生成算法。所提算法首先根据视频块属性和视频块间的运动关系建立边信息预测模型;而后基于边信息预测模型,以视频块为单位,根据视频块属性得到较准确的运动矢量,进而提高边信息质量。仿真实验...  (本文共124页) 本文目录 | 阅读全文>>