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通过油井产量预测生产出砂

油井出砂已经成为困扰疏松油藏生产的一个严重问题,科学有效地进行出砂预测对于指导油田高效开发具有重要意义。文中分析了油  (本文共4页) 阅读全文>>

中国计量学院
中国计量学院

极限学习机算法的改进及其在抽油机井中的应用研究

近年来我国的经济发展迅猛,石油生产的地位变得越来越重要。及时掌握抽油机井的生产变化和运行状态对整个油田的综合效益与安全生产都有十分重要的意义。然而,目前在石油生产工程中,在油井产量预测方面,由于油井动态数据应用单一,无法提前掌握油井产量的生产变化,不能有效地制定生产计划,影响综合效益;在油井开采方面,有杆采油仍然占主导地位,但因其井下工况复杂并且环境恶劣,所以故障发生率较高,影响安全生产和产油质量。虽然目前在理论上已有一些抽油机井产量预测与故障诊断方法,如LM算法优化的BP神经网络(LMBP)、遗传算法优化的BP神经网络(GABP)、RBF神经网络、支持向量机(SVM)等,尚不能很好地完成产量预测与故障诊断,预测误差和诊断正确率有待大幅改善。为此本文在对极限学习机算法改进基础上,提出了基于灰色关联分析法与改进极限学习机结合的油井产量预测方法和基于小波包与改进极限学习机相结合的有杆抽油机井故障诊断方法,实现了对单井的产量和有杆抽油...  (本文共80页) 本文目录 | 阅读全文>>

西南石油大学
西南石油大学

基于功图量油的油井预警技术研究

在油田的开发管理中,实时的油井预警可以及时的发现油井生产异常,根据预警结果可以及时采取相应措施,确保油田生产稳步进行,提高油井的生产效率。随着油田自动化技术的发展,我国部分油田已经实现了抽油机井远程监测,可以实时获得大量的油井生产数据,而传统的预警方法已经不能满足现场应用需求,论文在传统预警的基础上从点和线两方面出发,对油井进行预警。从油井生产一点的示功图出发,应用不变矩理论和典型泵故障示功图形状研究,提取了七个不变矩、泵效、上载荷增幅和下载荷增幅作为诊断特征参数,对这十个特征参数进行预处理,建立了典型泵故障示功图样本库。研究了人工神经网络的基本结构和学习,并完成了对人工神经网络模型的设计,使用人工神经网络方法对其进行模式识别,完成对油井的工况诊断预警;从油井生产过程出发,对历史油井产量分析,使用微分模拟方法对油井产量进行预测,得到预测产量,并使用改进的功图计算产量的方法求的实际产量,依据实际生产经验建立预测实际产量比预警模型,...  (本文共75页) 本文目录 | 阅读全文>>

《石油钻采工艺》2007年02期
石油钻采工艺

苏丹P油田出砂规律与防砂时机

苏丹P油田的Y-S组是该油田的主力含油层组,埋深1300m左右,储层胶结疏松,成岩性差,属于高孔、高渗储层,生产过程中易于出砂,对油井正常生产造成负面影响,降低海外油田开发的经济效益。为了解决油井高产与出砂的矛盾,应用声波时差法、孔...  (本文共6页) 阅读全文>>

《石油钻采工艺》2020年02期
石油钻采工艺

弱胶结储层微观出砂形态与出砂机理可视化实验模拟研究

宏观出砂规律模拟难以揭示微观出砂本质,为了探究弱胶结储层的微观出砂过程、形态与机理,开展了系列弱胶结岩心微观出砂过程模拟实验。实验使用不同浓度环氧树脂在80℃条件下固化2.5 h得到一系列不同强度的弱胶结岩心,采用显微放大手段观察不同胶结条件的岩心样品在流体驱替过程中的出砂形态演变过程及其最终出砂形态。根...  (本文共9页) 阅读全文>>

《广东化工》2020年07期
广东化工

南海西部油田出砂预测分析软件研发

为确定开采过程中油层是否会出砂,以便在油气开采前采取合理的防砂措施,开发了南海西部油田储层出砂预测分析软件。软件利用测井数据,并结合...  (本文共3页) 阅读全文>>

《电脑知识与技术》2016年30期
电脑知识与技术

油气井出砂信号调理电路的优化设计与仿真

当油气井出砂时,砂粒会随着开采液从储层运移到井筒,之后随着开采液举升到地面管道,在管道的弯管处砂粒撞击管壁产生瞬态的微弱声脉冲信号,该信号即为出砂信号。为了改善出砂信号的信噪比,提高出砂量测量的精度,本文将在分析出砂信号特性的基础上,结合压电式出砂信号检测传感器的工作特性,设计了完整的出砂信号调理电路,包括电荷放大器和滤波器等电路结构,并利用Multisim对电路进行仿真测试,对电路参数进行了合理配置,验证了其电路的性能,...  (本文共4页) 阅读全文>>