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基于免疫优化的电力系统电压安全非线性预测控制

提出了一种基于免疫优化的非线性预测控制方法来求解电力系统电压安全控制问题。采用基于非线性微分一代数方程的电力系统模型来预测系统行为。提出一种目标分段协调方法,以便在不同的预测时段根据系统响应情况调整各子目标的重要性,通过Pareto意义下的目标加权将这些子目标集成为一个集总目  (本文共7页) 阅读全文>>

《中国电机工程学报》2006年23期
中国电机工程学报

单元机组负荷非线性预测控制及其仿真研究

大型单元机组负荷控制系统存在着强耦合、非线性等特性,常规线性控制策略难取得满意的控制效果。为此,该文提出了一种新的基于模糊模型和免疫优化的非线性预测控制方法,将离线辨识到的...  (本文共6页) 阅读全文>>

《信息与控制》2001年S1期
信息与控制

基于多模糊模型的非线性预测控制

研究了基于多模糊模型的非线性预测控制问题 ,提出了基于多模型融合的非线性预测控制方法 .首先根据实际对象在不同运行点附近的状态...  (本文共3页) 阅读全文>>

东北大学
东北大学

湿法冶金浸出过程非线性预测控制方法的研究

矿产资源是经济社会发展的基础,在经济社会发展中起到了重要作用,经济的可持续快速发展都离不开矿产资源的供给。我国矿产资源丰富,种类繁多,但是我国正处于经济高速发展过程,而且我国人口众多,矿产资源需求量非常大。因此,提高矿产资源的利用率,对于保证国家的可持续发展意义重大。作为提取冶金的两大技术之一,湿法冶金的显著优点在于原料中有价金属综合回收程度高、有利于环境保护、生产过程较易实现连续化和自动化,因此更适合矿产资源的回收利用。浸出过程是湿法冶金核心的操作单元。本文针对某黄金湿法冶炼厂,在深入分析湿法冶金浸出过程特点的基础上,建立了较为完整的动态机理模型,全面系统地开展了湿法冶金浸出过程浸出率预测的研究。在机理模型的基础上,提出了一种基于全局正交配置法的非线性预测控制方法。本文的主要研究工作归纳如下:1.在详细分析氰化浸出过程反应机理的基础上,建立了由固相中金守恒方程、液相中金守恒方程、液相中氰离子守恒方程以及金和氰离子的动力学反应速...  (本文共77页) 本文目录 | 阅读全文>>

东北大学
东北大学

基于LS-SVR的非线性预测控制方法及应用研究

模型预测控制(MPC)能够很好的处理带约束的、多变量及不确定性的过程控制问题,已被广泛应用到了工业过程中。随着现代工业过程的复杂化和大型化,使得传统的线性模型预测控制很难达到满意的控制目标,因此基于非线性模型的预测控制算法成为了研究的热点。然而考虑到所建立的非线性预测模型不能很好的反映整个非线性过程及在线非线性优化求解的复杂性等因素,使得非线性模型预测控制在实际应用中的控制效果并不理想。因此,如何提高非线性预测模型精度、如何有效解决模型失配问题及提高预测控制优化效率等问题在整个非线性预测控制过程中就显得尤为重要。针对上述问题,本文依托国家自然科学基金重大课题项目“大型高炉高性能运行控制方法及实现技术”(项目号:61290323)和“大型高炉高性能运行控制的实验验证平台构建及应用验证”(项目号:61290321),针对多输入多输出(MIMO)非线性系统,提出了一种多输出最小二乘支持向量回归(M-LS-SVR)算法,以此建立多输出非...  (本文共80页) 本文目录 | 阅读全文>>

《现代计算机》1980年60期
现代计算机

基于神经网络的非线性预测控制的进一步研究

介绍了适于具有纯滞后对象的基于人工神经网络的非线性多步预测控制,提出了具有自...  (本文共3;页) 阅读全文>>