基于聚类分析的入侵检测系统研究与改进
随着网络规模逐渐扩大，网络结构、网络数据以及网络数据结构逐渐多样化，导致传统的入侵检测系统面对海量网络信息数据时，表现出信息采集时丢包严重以及对数据处理的速
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- 西安电子科技大学
随着全球科技变革的深入推进和网络基础设施的快速发展,现如今互联网已经进入大数据大流量的时代。在这样的时代背景下网络入侵的手段更加丰富,造成的后果也更加严重,而入侵检测作为主动防御系统中的重要研究课题,在未来的安全技术发展中是一个需要不断完善和改进的技术方向。在日益发展壮大的网络数据规模下,传统的入侵检测系统隐藏的问题变得更加突出,尤其在应对高速网络环境下的流量数据采集和报警信息泛滥问题,现有入侵检测系统则显现出很大的局限性。因此,为了解决在现今互联网环境下传统入侵检测系统的高速流量数据采集和报警信息泛滥的问题,本文选择经典的Snort系统作为基础的入侵检测系统研究平台,并结合零拷贝思想和聚类分析的技术对传统入侵检测系统进行改进,通过优化原系统底层的数据采集模块,设计增加报警信息聚类分析模块实现对初始报警数据的深度处理,从而达到改善入侵检测系统整体性能表现的效果。首先,针对入侵检测系统在高速网络环境下抓取流量数据的丢包问题,借鉴零...
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- 电子测试
为了提高电站中视频监控的智能化检测，提高电站无人化值守的推进。本文针对现有电站的监控设备进行功能改进，从视频图像移动检测、视频画面目标检测...
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- 信息安全与通信保密
随着入侵者的攻击手段日趋智能化、复杂化,传统的机器学习技术对异常攻击行为的检测有效性在下降。近年来,深度学习以其独特的学习机制,利...
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- 电脑知识与技术
工业控制管理系统在实现信息网络化的进程中,以庞大的数据量进行高速率传输为特点,建立安全区域尤为重要。针对非协议的网络攻击,基于CNN-attention-BiLSTM网络的系统模型的入侵检测系统以卷积神经网络提取特征值,辅以条件生成对抗网络,通过生成新样本解决样本不平衡性问题。用户对入侵检测系统的评估主要关注准确率、完备性、及时性等性能。该文算法将输入向量通过改...
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- 仪表技术
随着计算机和互联网技术的发展,网络安全问题日益突出,入侵检测系统是维护网络安全的重要手段。目前,入侵检测系统中所开发的模型主要是基于静态签名信息或部分动态特征,不能及时响应入侵中的威胁及其变体。同时,入侵检测系统的研究主要集中于解决模型开发问题,很少兼...
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- 中国教育网络
当配置SIEM监听网络时,SIEM会收到由各种不同的入侵检测系统(Sensor)产生的数据,如基于特征的入侵检测系统...
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