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基于边界替代的人口数据空间化方法研究

首先将山东省各县市按级别分类,利用回归方法得到不同级别县市的城镇居住密度与农村居住密度,然后根据乡镇驻地位置,构造Voronoi图来替代乡镇边界。在此基础上利用各乡镇人口数据与居民点数据计算得到各 Voronoi图形的居住密度,并将该密度赋予每个图形的发生点(即乡镇驻地位置),  (本文共5页) 阅读全文>>

《江苏科技信息》2017年10期
江苏科技信息

单位人口数据系统优化实践与研究

数据系统在使用的过程中,经常会遇到长存储受限,硬件未得到良好优化和维护,数据存储...  (本文共2页) 阅读全文>>

《人口与计划生育》2017年07期
人口与计划生育

吉林集安市“三个强化”提高全员人口数据质量

吉林省集安市把提高全员人口数据质量作为工作中的一项重要内容,通过卫生计生干部下乡指导、乡村组干部合作推进等方式,多措并举、强化督查,形成了信息沟通网络化...  (本文共1页) 阅读全文>>

南京邮电大学
南京邮电大学

基于大数据技术的人口数据分析平台设计与实现

分析人口数据情况是科学决策的重要基础工作,人口数据是制定各项政策的依据和前提。当前人口统计不能满足人口管理、提高公共服务质量和水平的需要。城市现有的人口数据库已经遇到瓶颈,存在数据字段不全、缺乏有效验证机制的问题。随着时间的推移和业务的发展以及大数据时代的到来,需要交换的数据量和频率都会增大,无法满足日益增长的业务需求。因此,需要通过大数据存储、计算、分析、挖掘等技术,建立一套人口数据分析平台,解决上述问题。实时记录人口的属性特征、结构特点和变化规律是巨大的系统工程,现在的人口数据已成为大数据,建设人口数据分析平台需要运用大数据技术。本文研究的人口数据分析平台旨在运用大数据技术,实现各类基础数据、管理数据、运营数据的集中定义、集中存贮和集中使用。对于更新比较频繁的数据,使用Spark技术进行快速计算和分析,对于更新不是太频繁的数据,用Hadoop技术来进行数据计算和分析,Hadoop集群本身采用Zookeeper技术进行作业的协...  (本文共63页) 本文目录 | 阅读全文>>

西南交通大学
西南交通大学

基于GlobeLand30地表覆盖的人口数据空间化研究

人口增长是资源环境压力、自然灾害与气候变化的风险日趋增强的主要驱动力之一,因而快速准确地获取人口空间分布信息有利于解决自然资源环境问题。以行政区划为基本单元的统计型人口数据,反映单元内的总体情况,数据精细化程度较低,时空分辨率低,与地理单元间的不一致性导致其难以与其它自然数据融合分析。人口数据空间化可实现行政单元人口数据的转换,有助于拓宽人口统计数据的应用深度和广度。土地利用数据被看作是涵盖了众多影响人口空间分布信息的综合体,因此基于土地利用/土地覆盖的人口数据空间化方法是最常用的,但该方法精度依赖于建模的地表覆盖数据的类型和质量、空间化方法以及建模单元,且无法区分单元内人口分布差异。在此基础上,基于2010年的GlobeLand30地表覆盖数据,在市级和县级尺度上,采用多元线性回归和地理加权回归(Geographical Weighted Regression,GWR)方法对基于不同地表覆盖类型组合的人口数据进行空间化,并对其...  (本文共65页) 本文目录 | 阅读全文>>

《地球信息科学》2006年02期
地球信息科学

人口数据空间化表达与应用

人口数据空间化是“数字地球”的重要研究内容。本文在介绍人口空间分布研究的基础上,从人口分布影响因子、土地利用等空间数据的应用、构建间接的人口指标、人口数据空间化建模以及城市人...  (本文共7页) 阅读全文>>