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电力变压器绝缘故障综合诊断方法的研究

提出一种能充分利用电气试验与油中溶解气体分析结果中的有效信息进行电力变压器绝缘故障综合诊断的新方  (本文共5页) 阅读全文>>

湖南大学
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电力变压器绝缘故障模糊诊断方法的研究

电力变压器是电力系统中最重要的电气设备之一,也是导致电力系统事故最多的电气设备之一,其运行状态直接影响系统的安全性水平。及早发现变压器的潜伏性故障,保证变压器的安全运行,从而提高供电的可靠性,是电力部门关注的一个重要问题。因此,研究变压器故障诊断技术,提高变压器的运行维护水平,具有重要的现实意义。变压器故障是变压器本身及其应用环境综合作用和长期积累的结果,因而变压器故障的征兆多种多样,故障征兆与故障机理间的联系也错综复杂,这就给建立通用的变压器故障诊断方法造成了很大的困难。由于变压器故障的复杂性,其诊断过程不可能只采用单一方法,而要采用多种方法。因此,必须从各种学科中广泛探求有利于故障诊断的原理、方法和手段,这就使得故障诊断技术呈现多学科交叉这一特点。因此,本文以油中溶解气体组分含量为特征量,运用多种人工智能技术,开展变压器绝缘故障诊断系统的研究。论文主要包括三方面的内容:(1)建立了变压器故障综合诊断的的模糊神经网络模型。模糊...  (本文共74页) 本文目录 | 阅读全文>>

武汉大学
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基于DGA技术的变压器故障智能诊断系统研究

电力变压器是电力系统中最重要的电气设备之一,也是导致电力系统事故最多的电气设备之一,其运行状态直接影响系统的安全性水平。及早发现变压器的潜伏性故障,保证变压器的安全运行,从而提高供电的可靠性,是电力部门关注的一个重要问题。因此,研究变压器故障诊断技术,提高变压器的运行维护水平,具有重要的现实意义。变压器油中溶解气体分析(DGA)是变压器内部故障诊断的重要手段,它为间接了解变压器内部的一般隐患提供了重要依据。实践证明变压器油中溶解气体分析技术对发现变压器内部的潜伏性故障及其发展趋势非常有效。因此,无论在国内还是在国际,DGA技术都被列为电力设备预防性试验的重要位置。变压器故障是变压器本身及其应用环境综合作用和长期积累的结果,因而变压器故障的征兆多种多样,故障征兆与故障机理间的联系也错综复杂,这就给建立通用的变压器故障诊断方法造成了很大的困难。变压器的故障诊断就是根据变压器故障的征兆,确定故障的性质或部位。由于变压器故障的复杂性,其...  (本文共122页) 本文目录 | 阅读全文>>

重庆大学
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大型电力变压器以油中溶解气体为特征量的内部故障诊断模型研究

摘 要变压器作为电力系统的枢纽设备,其运行可靠性与电力系统的安全与稳定紧密相关。为解决在应用油中溶解气体分析方法(Dissolved Gases Analysis,简称DGA)诊断变压器内部绝缘故障时所遇到的主要技术难题,论文提出了用于提高变压器故障诊断准确性和可靠性的数学模型及实现方法,主要研究工作如下:1)提出了一种改进的变压器绝缘故障诊断模糊综合评判方法;进一步提出了将模糊综合诊断与规则推理相结合进行绝缘故障诊断的方法,该方法采用模糊推理对故障原因进行“过滤”,滤掉可能性极小的原因,然后进一步利用规则推理验证剩下的可能原因,得出最终结论,大大减少了误判比率,获得了较好的效果。2)根据以变压器DGA数据为特征量的样本空间的c-划分几何特性出发,提出了一种求取样本有效邻域半径和聚类数及聚类中心初值的方法,在此基础上,首次提出了一种自适应加权的变压器绝缘故障诊断的模糊c-均值聚类模型,并设计出故障分类器。3)针对常用灰色关联度...  (本文共116页) 本文目录 | 阅读全文>>

重庆大学
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以油中气体为特征量的变压器绝缘故障的模糊诊断方法及应用研究

变压器作为电力系统的枢纽设备,其运行可靠性直接关系到电力系统的安全与稳定。本文针对应用油中溶解气体分析方法进行变压器绝缘监督时所遇到的主要技术难点,提出了提高变压器故障诊断的准确性、可靠性的几种模诊断方法,主要研究内容有:通过对判断变压器故障常用的三比值法和改良电协研法的深入分析,其诊断准确率较高,但对故障原因、故障现象和故障机理间同时存在不确定性和模糊性的变压器等电气设备的故障诊断,难于满足工程应用的需要;在处理变压器等结构复杂设备的多症状、多原因故障诊断时,模糊关系矩阵可以全面反映这种症状与故障类型间的因果关系,进而提出了变压器故障诊断的模糊综合诊断模型;同时作者还深入分析了模糊算子的特性;针对常用的模糊评判结果的模糊集的集化方法的不足性,提出了将模糊综合诊断与模糊规则推理结合起来进行故障诊断的方法,能达到较好的效果。即首先采用模糊推理对故障原因进行“过滤”,滤掉可能性极小的原因,然后再利用规则推理对剩下的可能原因进行验证,...  (本文共58页) 本文目录 | 阅读全文>>

重庆大学
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内江电业局变压器绝缘故障模糊聚类诊断技术及应用研究

变压器作为电力系统的枢纽设备,其运行可靠性直接影响电力系统的安全运行。为保证电力系统的稳定,必须加强对电力变压器绝缘的监测和诊断。变压器油中溶解气体的成分和含量能够有效体现运行变压器内部的绝缘故障情况,在变压器内部绝缘故障诊断中,不同性质的故障所产生的油中溶解气体的组分是不同的,据此可以判断故障的类型。在以油中溶解气体分析电气设备故障的模式识别研究中,当故障进一步发展,待判别的类型将显著增加,由于传统的诊断方法缺乏对样本数据的科学分析,不能够真实体现特征量数据的规律,将不可避免的面临准确率下降的问题,且不可能提供类间相互关系或演变过程的信息,因此用新的诊断方法来解决此类问题十分必要;本文在对目前变压器内部绝缘故障常用诊断方法总结分析的基础上,利用模糊数学的思想,提出以油中溶解气体为特征量,采用模糊聚类的方法对变压器内部绝缘故障进行诊断。基于模糊聚类变压器故障诊断的方法是依据诊断对象间故障和征兆的特征、亲疏程度和相似性,通过建立模...  (本文共70页) 本文目录 | 阅读全文>>