短期负荷预测中实时气象因素的影响分析及其处理策略
短期负荷预测对于电力系统安全经济运行有着重要的作用,因此,人们一直致力于研究新的预测模型,提高预测精度。目前,实现提高预测精度这个目标的关键是如何更加合理地考虑气象因素对负荷的影响,因为气象敏感负荷在总负荷中所所占的比重越来越大。长期以来,鉴于气象部门无法提供实时温度等气象预测
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- 浙江大学
电力系统短期负荷预测是电力系统调度、用电、规划等管理部门的重要工作。负荷预测水平直接影响电力系统的经济效益和社会效益。准确的负荷预测有助于提高系统的安全性和稳定性,能够减少发电成本。随着电力市场的发展,用电需求量急剧增加,短期负荷预测成为各个供电部门一个不可或缺的部分,而不再局限于一些负荷量较大的区域,在一些负荷相对小的区域如县域地区也逐渐兴起,以便更好地利用电能、完善电力市场。本文首先介绍了电力系统负荷的组成、特点,阐述了负荷预测的原理、起源及当前国内外电力负荷预测领域应用概况。在分析比较了常用短期负荷预测方法的优缺点的基础上,对适用于长兴电网的短期预测进行了深入研究。论文以长兴电网作为预测对象,应用基于神经网络考虑实时气象因素的短期负荷预测新模型进行短期负荷预测。预测结果较为满意,能满足实际生产的要求。
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