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基于模糊控制补偿的支持向量机逆模型控制

支持向量机(SVM)具有很强的非线性逼近能力与泛化能力,文章研究了基于SVM的非线性系统逆模型辨识,并设计了基于模糊控制补偿的SVM逆控制系统。由SVM辨识的逆模  (本文共5页) 阅读全文>>

《船舶力学》2017年05期
船舶力学

动态载荷识别的自适应延迟逆模型方法

为减小载荷识别问题对原系统先验知识的依赖,采用系统的自适应延迟逆模型识别时域载荷。采用自适应算法辨识延迟逆模型,代替了一般识别方法中的系统特性矩阵求逆过程,避免了病态问题。...  (本文共8页) 阅读全文>>

《仪器仪表用户》2016年08期
仪器仪表用户

基于支持向量机的再热汽温逆模型控制

为提高再热汽温的控制品质,本文提出了基于支持向量机的逆模型控制方法。采用支持向量机进行系统模型及逆控制器模型的...  (本文共3页) 阅读全文>>

《仪器仪表学报》2008年02期
仪器仪表学报

基于支持向量机的发电机组逆模型控制(英文)

针对同步发电机组这个非线性、工况复杂的多变量控制对象,研究了一种基于支持向量机的发电机组逆模型控制方法。根据采集到的输入输出样本数据,首先由支持向量机网络来辨识...  (本文共5页) 阅读全文>>

《电气自动化》2005年04期
电气自动化

基于模糊调整的神经网络逆模型控制

研究了神经网络的逆模型辨识及其直接逆模型控制,提出了一种基于模糊调整的神经网络逆模型控制方法。采用神经网络建立非线...  (本文共3页) 阅读全文>>

《机械科学与技术》2011年05期
机械科学与技术

非线性系统的支持向量机逆模型辨识及控制

针对非线性系统逆模型建立难的问题,提出了基于回归型支持向量机(support vector re-gression,SVR)的非线性系统逆模...  (本文共4页) 阅读全文>>