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基于信号强度的室内定位技术

研究了基于信号强度模型的室内定位技术 .通过运用线性回归、补偿式线性回归和多元回归方法 ,利用仿真数据建立了信号强度模型 .为了理解定位  (本文共3页) 阅读全文>>

武汉大学
武汉大学

基于无线局域网的室内定位系统研究

卫星导航定位技术的产生及发展,使人们拥有了在全球广阔的室外空间中获取事物空间位置属性的技术方法。然而大部分时间里,人们还是在室内活动,而在目前的技术条件下,卫星导航定位技术还难以满足室内环境下进行定位的要求。因此,针对室内这一特殊环境,必须研究专门的定位方法来进行室内定位。从20世纪90年代末起,许多高校和研究机构开始了室内定位技术的研究,具有代表性的有AT&T Cambridge主持的Active Badges项目,微软公司研发的Easy Living项目等。上述项目虽然取得了一定的效果,但这些定位系统均需研发新的硬件设备,系统部署复杂,维护成本较高,可扩展性差。而另一方面,基于802.11协议的无线局域网已经广泛分布在校园和办公大楼内。基于接收信号强度的无线局域网定位是指根据接收信号强度随距离变化而变化的规律进行定位,与基于信号到达时间和信号到达角度的无线局域网定位技术相比,它不需要开发额外的硬件设备来进行精确的时间同步和角...  (本文共164页) 本文目录 | 阅读全文>>

吉林大学
吉林大学

基于改进指纹算法的Wi-Fi指纹室内定位技术研究

随着无线通讯技术、智能设备的飞速发展,使得室内定位技术得到空前的发展。目前,出现了Wi-Fi指纹技术、惯性导航技术、蓝牙信标技术、超宽带定位技术等多种极具代表性的室内定位技术。在众多的室内定位技术之中,Wi-Fi指纹技术以其低成本性、与现有智能设备兼容性好等优点使其脱颖而出,成为研究的热点技术之一。然而,室内环境中人员流动性大、干扰源多变且无线信号自身存在不稳定性,指纹算法不能探测并剔除掉受干扰的信号源,若匹配运算中存在受干扰的信号源,则会严重影响室内定位的精度。因此亟需深入研究指纹技术匹配算法,改进指纹算法使其可以探测并剔除受干扰的信号源,从而提高Wi-Fi指纹技术的实用性。基于此,本文提出基于中误差的不稳定值检测算法以及基于指纹算法的加权改进法,以期达到提高室内定位精度和准确性的目的,并通过实测试验对比指纹算法、基于中误差的不稳定值检测算法、基于指纹算法的加权改进法在室内不同环境下的定位精度。除此之外,本文讨论了指纹算法中K...  (本文共54页) 本文目录 | 阅读全文>>

山东师范大学
山东师范大学

基于接收信号强度测量的室内定位技术研究

随着人类社会的不断进步,无线定位技术尤其室内定位技术在无线传感器网络中得到国内外的广泛重视。由于室内的环境比室外更加复杂,在室内会有比如障碍物、反射、衍射、多径效应、非视距传播等因素的干扰,使得室内定位技术成为新的研究热点和难点。室内定位技术主要包括基于到达时间(TOA)、到达时间差(TDOA)、到达角度(AOA)和基于接收信号强度指示(RSSI)等定位技术。基于RSSI的定位技术与其他的定位技术相比,最大的好处就是不需要添加额外的设备,就可以建立定位系统,而且无线定位技术中,多径传播和非视距传播(NLOS)通常是造成定位误差的主要原因,但位置指纹定位技术却利用多径传播来构建位置信息,比较而言,基于RSSI的位置指纹定位技术更适合于复杂的室内环境。位置指纹定位算法分为两个阶段:离线阶段和在线阶段。在离线阶段中,首先要布置好参考节点的位置和AP的位置,然后在每个参考节点处收集大量的AP发射过来的信号强度,而且要多次测量求取平均值作...  (本文共58页) 本文目录 | 阅读全文>>

辽宁工业大学
辽宁工业大学

基于WiFi和蓝牙的室内定位技术研究

随着人们对基于位置服务的需求与日俱增,定位导航的应用需求已不仅仅满足于室外,室内定位正逐渐成为基于位置服务的研究热点。室内定位技术在紧急救援、仓储物流、人员监控等行业已经广泛应用。作为室内定位的核心技术,WiFi和蓝牙均具有良好的终端支持性,WiFi室内网络已广泛覆盖,蓝牙信标便于部署且成本较低。因此本论文针对基于WiFi和蓝牙的室内定位技术和方法进行了以下三个方面研究:首先,为了减弱伪距测量误差对位置估计结果的影响,提出了消去高次加权最小二乘算法进行定位解算。先对伪距进行最小二乘估计削弱非视距误差和高斯噪声的影响,再利用消去高次法对观测方程线性化,最后通过加权的最小二乘算法估计出终端的位置坐标。仿真实验表明,与传统的三边测量法和泰勒级数法相比,该算法有效提高了室内定位精度和定位效率。其次,为了充分利用WiFi信号和蓝牙信号以提高定位性能,提出了一种基于优化贝叶斯估计的WiFi与蓝牙室内融合定位算法。先通过秩和检验法求出WiFi...  (本文共65页) 本文目录 | 阅读全文>>

河北科技大学
河北科技大学

基于WiFi的室内定位系统的设计与实现

随着国际互联网技术的快速发展和高性能手机的应用以及WiFi覆盖率的逐年提高,人们对WiFi室内定位的需求越来越大。本文基于位置指纹算法,设计并实现了一款C/S结构的基于WiFi的室内定位系统,它具有精确度高、成本低和应用范围广等优点,可应用于养老院、旅游景区、展馆、图书馆、停车场等室内环境。本文使用WKNN算法做为WiFi室内定位系统的算法,在信号强度去噪和不同移动设备差异对定位精确度的影响,以及如何减少定位算法的误差等方面开展分析、研究,论文的主要工作内容为:(1)应用消除奇异值的卡尔曼滤波方法对采集的RSSI信号进行降噪处理,保证采集的RSSI信号的准确性,进而保证整个定位系统的定位精度。(2)应用基于RSSI差值的定位算法,来消除不同移动手机接收的RSSI差值问题,实验测量结果表明,该算法能够有效降低设备差异对定位系统误差的影响。(3)在真实的WiFi实验环境中,通过手机采集数据,分析AP数量、AP布局以及相关算法中的参数...  (本文共64页) 本文目录 | 阅读全文>>