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包含隐变量的贝叶斯网络增量学习方法

提出了一种贝叶斯网络增量学习方法———ILBN.ILBN将EM算法和遗传算法引入到了贝叶斯网络的增量学习过程中,用EM算法从不完整数据计算充分统计量的期望,用遗传算法进化贝叶斯网络的结构,在一定程度上缓解了确定性搜索算法  (本文共4页) 阅读全文>>

《合肥工业大学学报(自然科学版)》2005年08期
合肥工业大学学报(自然科学版)

贝叶斯网结构学习的研究现状及发展趋势

目前,在结构已知情况下,贝叶斯网的参数学习算法及数据完备时的贝叶斯网的结构学习算法比较成熟,但是从不完全数...  (本文共6页) 阅读全文>>

《冶金管理》2019年21期
冶金管理

基于贝叶斯网络的交通拥堵实时预测

本文简要介绍了利用贝叶斯网络以及DBSCAN算法对于都市中交通拥堵进行数据分析,得出有效结论并以此为基础实现对于交通拥堵的实时预测。在本文中提出了基于贝叶斯网络理论的交通拥堵分析方法和交通拥堵预测模型的构...  (本文共2页) 阅读全文>>

《东北水利水电》2020年04期
东北水利水电

贝叶斯网络在水利工程中的应用

本文简要介绍了贝叶斯网络的基本概念和算法,通过总结现阶段已有的相关研究成果,分别列举了动态贝叶斯网络在水文预报、土石坝投资风险评估、水利工程...  (本文共5页) 阅读全文>>

《数据分析与知识发现》2020年Z1期
数据分析与知识发现

基于贝叶斯网络的静态话题追踪模型

【目的】通过分析贝叶斯网络在话题追踪中的可行性,提出一种话题追踪新方法,以提高追踪性能和追踪效率。【方法】将贝叶斯网络相关知识应用到话题追踪,分别构建贝叶斯网络话题追踪模型和扩展贝叶斯网络话题追踪模型。模型中节点表示术语、事件和话题,弧表示节点间关系,话题、事件和报道间的相似度利用推理加估...  (本文共7页) 阅读全文>>

《中国机械工程》2020年12期
中国机械工程

一种新型动态贝叶斯网络分析方法

为充分发挥T-S动态故障树和动态贝叶斯网络分别在分析建模与推理计算方面的优势,提出了一种新型动态贝叶斯网络分析方法——基于T-S动态故障树的动态贝叶斯网络分析方法。将T-S动态故障树转化为动态贝叶斯网络有向无环图,再将T-S动态门及其描述规则转化为动态贝叶斯网络条件概率表...  (本文共14页) 阅读全文>>