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正交小波变换中边界的零延拓及其无失真恢复

在有限长信号的小波变换中,一般说来零延拓不是一种好的边界处理方法,但对有些类别的小波,零延拓却能带来处理上的很大方便和收到良好的效果.本文主要探讨了正交小波中低通滤波器hn的支撑为[0,M](即hn≠0,n=0,1,…,M;hn=0,n为其  (本文共4页) 阅读全文>>

《中国图象图形学报》1999年08期
中国图象图形学报

基于离散正交小波变换的图象去噪方法

给出了一种基于离散正交小波变换的图象去噪方法,该方法通过二维离散小波变...  (本文共3页) 阅读全文>>

《江汉石油学院学报》1980年40期
江汉石油学院学报

正交小波变换的一种快速实现

信号变换能否快速计算往往是该算法能否实用的关键。分析正交小波变换的Mal-lat算法和最好基算法,可知其主要计算量是信号与两个滤波器的卷积计算,而当滤波器系数和信...  (本文共4页) 阅读全文>>

《小型微型计算机系统》2001年12期
小型微型计算机系统

最佳正交小波变换信号压缩

正交小波变换由于存在下采样 ,信号 y(n)和 y(n- 1)的小波变换系数有可能差异极大 ,这会对信号压缩的性能造成很大的影响 .本文提出了最佳小波变换的概念 ...  (本文共3页) 阅读全文>>

《东南大学学报》1970年40期
东南大学学报

正交小波变换的残余相关分析

构造了正交小波变换矩阵,分析了平稳模型和非平稳模型下正交小波变换的残余相关特性.实验结果表明,对于非平稳...  (本文共6页) 阅读全文>>

郑州大学
郑州大学

正交小波变换支持向量数据描述方法在故障诊断中的应用研究

在故障诊断领域,传统的故障诊断方法多数是针对平稳信号,基于傅立叶变化基础上对信号的特征提取,然后根据故障诊断经验或理论对故障类型进行判断。另外传统故障诊断中,针对缺少训练样本的问题往往达不到预期诊断目的。本文提出了一种基于正交小波变换--支持向量数据描述的方法(Orthogonal Wavelet Transformation And Support Vector Data Description, OWTSVDD),该方法能够对非平稳信号下的故障样本很好的分类,并解决了样本数目有限条件下的故障诊断问题。正交小波变换(Orthogonal Wavelet Transformation, OWT),是指选择正交小波函数进行小波变换,使在时域和频域都具有表征信号局部特性的能力。支持向量数据描述是一种单分类方法,能够在只有正常样本的条件下对故障信号进行分类。正交小波变换和支持向量描述相结合的方法,利用正交小波变换方法提取各细节信号的峰...  (本文共77页) 本文目录 | 阅读全文>>