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时间尺度的多分辨率综合

本文根据小波分析的基本原理,对原子钟信号进行多分辨率分解,将分解后的小波变换系数进行加权平均,得到不同小波尺度综合原子时的加权平均小波变换系数,然后由小波变换的重构条件,反演综合时间尺度.由于对原子钟信号进行了小波分解,利  (本文共3;页) 阅读全文>>

重庆大学
重庆大学

金融风险价值量化分析的模型与实证

风险价值(Value-at-Risk)已成为金融风险度量与管理的主流工具。随着中国多层次资本市场体系创新性地构建和金融系统功能的逐步完善,金融风险呈现出一些新的不确定性特征。针对我国金融市场的风险进行量化分析与管理而言,采用一些新方法量化风险价值,对理论界和实务界都显得十分重要。本文融合GARCH等金融时序计量模型、Copula函数、小波分析和MCMC算法等数据建模分析的前沿理论与方法,从多尺度和贝叶斯的视角,以提高VaR估值精度为切入点,尝试在金融量化分析与计算这一新兴的统计学、金融学、管理学等学科交叉点拓展几个新的风险计量模型与方法,对境内外主要金融市场进行实证检验以及对部分模型进行仿真分析,获得的数值结果有效地支撑了模型与方法的正确性和可行性,从而为金融资产的风险管理与最优化配置丰富了相关的理论内涵和实践经验。论文展开了多方面富有特色的研究工作并获得了相应的研究结论:1)为了识别风险价值的多分辨率特征,论文将汇率风险引入资...  (本文共135页) 本文目录 | 阅读全文>>

福建师范大学
福建师范大学

基于小波变换的生态环境空间尺度研究

生态环境系统是一个复杂非线性系统,“3S”技术的发展使这个复杂非线性系统的特性表达具有了定量化的数字特征。地理学宏观规律和生态学微观规律如何在海量的定量化信息数据中得到表达和体现,涉及到这些规律的存在前提—作用尺度问题。目前普遍存在于生态环境领域的区划过程中的专家经验冲突和不确定性问题、区划界限模糊或人为化问题都与尺度问题研究密切相关。尺度问题一直是生态环境研究相关领域的热点问题,本文从尺度表达对象、尺度研究采用的数据资料和尺度定量化研究方法三个方面对研究现状进行了综述,并对典型研究实例进行了细致的分析和评述。在此基础上提出尺度研究的重点不是定位于某个尺度上的生态环境规律本身,而是定位于多尺度下生态环境规律之间的联系或转化,进一步提出目前尺度研究存在的几个问题。在文献综述及对其分析评价的基础上确立了本论文的重点研究内容:以遥感数据为基本数据源,应用多分辨率数学工具——小波分析进行尺度上推,研究生态环境特征尺度的确定原则及其地学成...  (本文共237页) 本文目录 | 阅读全文>>

中国地质大学(北京)
中国地质大学(北京)

基于小波分析的国际油价波动对中国宏观经济的影响研究

原油作为一种不可再生的稀缺资源,是一国现代工业经济中重要的生产要素之一,同时也是一国重要的战略资源。随着中国对原油的需求缺口加大,对外依存度逐年升高,国际原油价格波动对中国国民经济的影响逐渐增强。国际油价在短期、中期和长期的波动会对中国宏观经济运行会造成不同的影响。为了适时地制定短期、中期和长期宏观调控政策,有必要充分掌握国际油价对中国宏观经济在不同波动期下的影响情况。本文对国际油价波动对中国宏观经济影响的多分辨率特征及其随时间的变化情况进行了研究。国际原油价格与宏观经济指标通常以时间序列的形式呈现,因此两类变量间的关系也可通过时间序列的形式表现,这些时间序列中包含着不同时-频域的信息。已有研究发现国际油价波动与宏观经济的关系存在非线性、非对称性且随着时间变化而变化。针对国际油价波动与中国宏观经济指标间关系,已有研究主要集中在长期时域上的关系和影响,而缺乏不同时-频域下变量间关系和影响的分析。本文基于极大重叠离散小波分析、格兰杰...  (本文共153页) 本文目录 | 阅读全文>>

解放军信息工程大学
解放军信息工程大学

基于R树和Petri网的多尺度表达模型研究

尺度是一个老生常谈的地学问题。多尺度是空间数据不能忽视的重要内在特征之一。无论是空间数据的多尺度表达也好,还是自动制图综合也好,它的核心内容是相同的,它是地图数据自动处理与合理可视化所面临的最富智慧与技术性挑战的国际性难题之一,引起了国内外地图学界和GIS领域的广泛关注。为了满足人们对不同详细程度数据的需求,能够动态和连续地从一种比例尺到另一种比例尺过渡的自动浏览,空间数据的多尺度表达研究迫在眉睫。这是一项浩大的工程,本文只能尽其所能窥豹之一斑,针对空间数据多尺度表达数据模型以及数据结构方面进行探讨。本文在参阅和分析国内外有关文献和资料的基础上,从理论和实践角度对空间数据多尺度表达进行了一些研究。主要内容如下:1.研究了空间数据多尺度特征(空间、时间、语义多尺度)及空间数据尺度理论。定义了尺度坐标系,它包括尺度维数、尺度原点、尺度值,采用带箭头的直线表示,具有原点和方向。2.重点介绍了树状模型(R树)在空间数据多尺度表达中的应用...  (本文共77页) 本文目录 | 阅读全文>>

中国科学院研究生院(教育部水土保持与生态环境研究中心)
中国科学院研究生院(教育部水土保持与生态环境研究中心)

多分辨率分析方法在DEM多尺度表达中的应用

空间现象和规律只有在一定的尺度下才会出现,经过合理的尺度抽象的空间信息更加具有利用价值。多尺度地理信息系统与单一尺度的地理信息系统相比更能满足用户的需要。数字高程模型(Digital Elevation Model, DEM)作为地貌形态的重要表达方式,是进行其它学科研究的重要支撑数据。基于DEM的应用已不再局限于常规的地表形态表达,己经上升到基于多种地形指标的地表过程动态模拟、地学多尺度建模等更高层次,需要尺度或分辨率能够连续变化的、空间定位一致性较好的DEM数据作为支撑①。多分辨率分析(Multi-scale Resolution Analysis, MRA)方法为表达不同分辨率的DEM提供了有效途径。多分辨率分析方法可自适应的调节信号的不同频率成分在空间域采样的疏密度,能够合理的对空间信息的低频宏观特征与高频微观细节进行分析处理,在刻画多源、多尺度、海量空间数据集的基本特征方面具有强大优势。借助多分辨率分析思想建立尺度依赖...  (本文共145页) 本文目录 | 阅读全文>>