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基于证据组合的通信信号调制类型的分类识别

该文应用Dempster-Shafer理论,提出了一种有效的证据分配和组合证据最佳区间的方法  (本文共5页) 阅读全文>>

《中国无线电》2017年07期
中国无线电

对常见调制类型识别算法的研究

本文利用ROHDE&SCHWARZ公司的PR100便携式接收机,采集并存储离线信号的中频(IQ)数据,然后依照文中所述算法提取信号的特征向量,同时根据特征...  (本文共4页) 阅读全文>>

西安电子科技大学
西安电子科技大学

基于神经网络的调制类型识别算法研究

信号调制是现代通信系统中的重要技术,它既可以提升信息的传输速率,又可以实现信号的频谱搬移,适应不同的传输信道从而提升系统的可靠性。在很多的非合作通信系统中,接收端信号的调制类型识别是非常基础且关键的步骤之一,如在军事电子对抗中,只有在正确识别敌方发射信号调制类型的前提下,才能顺利地截获敌方信息,或者以同样的调制类型发送干扰信号从而达到干扰敌方正常通信的目的。早期的调制类型识别方法为人工识别,这对于经验的依赖性过高,效率过低,现代的识别方法主要有基于贝叶斯决策理论的最大似然假设算法、基于特征提取的模式识别算法和基于深度学习的识别算法,但以上算法均存在计算复杂度过高或需要额外的数据预处理提取信号特征等问题。本文针对以上问题,提出了基于图神经网络的调制类型识别算法,同时为了提高低信噪比情况下的识别准确率,提出了预去噪调制类型识别算法。本文首先提出了基于图神经网络的调制类型识别算法,相比于传统的深度神经网络,图神经网络更加擅长处理图结构...  (本文共86页) 本文目录 | 阅读全文>>

西安电子科技大学
西安电子科技大学

基于深度学习的未知调制类型的信号识别

为了能够快速、有效、准确地传递不同性质的通信信号,发送端可以采用不同类型的调制方式,因此准确识别接收信号的调制方式成为下一步通信信号处理的重要前提。随着通信技术的飞速发展,通信环境越来越复杂,通信信号变得更加多样化和复杂化,各种类型的调制方式也不断地涌现。在某些通信应用背景下,接收方会接收到一些应用未知调制方式的通信信号,因此,如何有效地识别出未知调制类型信号成为调制识别领域的一大研究性课题。在基于特征的传统调制识别技术中,特征主要来自人工提取的专家特征,人工提取不仅耗时费力而且鲁棒性不佳。随着深度学习在语音识别以及图像处理等领域的成功应用,研究人员对深度学习的特征学习能力更加关注。鉴于调制识别领域面临的问题和深度学习的超强学习能力,本文提出了两种不同环境中的未知调制类型信号识别方法,主要研究内容如下:(1)本文针对数据库中存在大量有标签数据集的情况,提出了一种基于监督学习分类模型与降维算法相结合的未知调制类型信号识别方法。该方...  (本文共77页) 本文目录 | 阅读全文>>

《火力与指挥控制》2014年01期
火力与指挥控制

一种新的重频调制类型自动化识别方法

针对雷达重频调制类型模式识别中存在的问题,提出了一种可以自动化识别PRI调制类型的算法,易于工程化实现。...  (本文共4页) 阅读全文>>

《装备制造技术》2010年08期
装备制造技术

雷达信号脉内调制类型的识别

雷达信号脉内调制类型的识别,是电子侦察的热点问题。在包含连续调频信号和相位编码信号等常用雷达信号的复杂电磁...  (本文共2页) 阅读全文>>