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一种用于抑制椒盐噪声的多窗口中值滤波器

该文提出了一种用于抑制椒盐噪声的多窗口中值滤波算法。算法在执行过程中根据具体情况采用不同大小  (本文共5页) 阅读全文>>

《北京交通大学学报》2017年05期
北京交通大学学报

具有去除椒盐噪声能力的改进双边滤波算法

针对双边滤波器不能有效去除椒盐噪声这一特点,本文提出了一种自适应大小的模板替换算法,通过先替换双边滤波模板区域像素值,再对替换后的模板区域做双边滤波,使其在具有双边滤波保边并去除低频噪...  (本文共9页) 阅读全文>>

《激光与红外》2010年05期
激光与红外

元胞自动机在图像高密度椒盐噪声去噪中的应用

为了提高对高密度椒盐噪声的滤波效果,针对图像椒盐噪声的特点,本文提出了一种基于元胞自动机的去噪算法。元胞自动机最核心的是状态转移函数,本算法采用Moor...  (本文共5页) 阅读全文>>

《中国电力教育》2009年S1期
中国电力教育

基于细节保留的严重椒盐噪声滤波算法

为了提高严重椒盐噪声的滤波性能,本文提出一种新的基于细节保留的中值滤波算法。它仅处理被破坏的像素,用截尾中值或者邻域的已经处理过...  (本文共2页) 阅读全文>>

合肥工业大学
合肥工业大学

基于深度卷积神经网络的图像椒盐噪声去除算法研究

图像去噪是图像处理中的常见问题,很多图像处理过程的首要步骤,都是对获得的图像进行去噪处理。椒盐噪声是图像噪声的一种特殊情况,胡椒和盐噪声会随机将原始图像的某些像素值转换为0或255来污染图像。传统的图像去噪算法是基于滤波器设计或者插值算法,然而,使用端到端的卷积神经网络去除椒盐噪声的研究还很少。本文主要利用深度卷积神经网络模型来去除椒盐噪声。首先,回顾传统去噪算法和深度学习去噪算法的应用,重点介绍两个深度学习模型:VGG和Dn CNN。其次,针对不同图像的情况,我们设计了不同的策略,训练了不同的去噪器,并且选择了合适的去噪器。最后,我们针对不同的图像,针对不同的数据集,做了大量的实验进行对比论证,说明了我们去噪器的鲁棒性。此外,由于深度神经网络具有更广的局部感受野,在大密度噪声的去除上,具有更好的优势。本文研究内容概要如下:1.综述了图像去噪的相关应用,包括有传统方法和深度学习方法,并给出图像去噪中衡量图像性能的评价标准,介绍了...  (本文共54页) 本文目录 | 阅读全文>>

重庆邮电大学
重庆邮电大学

图像去模糊与图像增强的研究

图像去模糊与图像增强是图像处理领域的研究热点,其目的在于从退化图像中复原原始清晰图像。导致图像退化的原因多种多样,其中以图像噪声、图像丢失和图像模糊最为主要。本文的主要工作就是充分利用有效的先验知识,对退化图像进行复原研究,具体研究内容分为三个:1.对椒盐噪声下单幅数据丢失图像的复原工作展开研究,创新性的提出了一种可以同时实现椒盐噪声消除、丢失矩阵估计以及清晰图像复原的算法模型。主要贡献在于,首先,将数据丢失矩阵模型化为一个只有0和1组成的稀疏矢量,并充分利用椒盐噪声所特有的稀疏特性。其次,为了充分利用清晰图像的稀疏特性,分别对图像进行小波域与紧小波域下的系数分解。然后,利用L1范数约束构造联合优化模型,实现椒盐噪声消除的同时得到对于丢失矩阵以及清晰图像的估计。最后,分别使用交替方向乘子(ADMM)算法和加速梯度投影(APG)算法对所提出算法模型进行求解。2.对椒盐噪声下单幅模糊图像的复原问题进行研究,提出了一种能够同时去除椒盐...  (本文共92页) 本文目录 | 阅读全文>>