分享到:

通信信号数字调制方式自动识别算法研究

自动调制识别是非协调通信系统接收机设计中的重要研究课题,该文针对工程中的应用提出了一种调制识别算法。与  (本文共5页) 阅读全文>>

西南交通大学
西南交通大学

无线通信信号调制方式的自动识别算法研究

随着通信技术的发展,调制识别在军用和民用两个领域都有着广泛的应用背景,尤其是在非合作通信领域。调制识别是指在先验信息不足,或者说是没有先验信息的条件下,通过对接收信号的分析,得到信号的调制方式信息及其他的一些参数。调制识别有两个发展方向,一个是基于决策论的方法,这种方法要求实现知道除了调制方式外几乎所有的参数,因此使用受到限制;另一个发展方向是基于统计模式识别理论的方法,这种方法操作灵活,是现在被广泛研究和应用的方向。本文研究了基于高阶累积量的识别算法,在MATLAB 7.0平台上仿真实现了7种数字调制方式的自动识别。采用将待识别信号重新分组的方法来改进识别算法,使得识别正确率得到提高;同时发现基于瞬时信息的参数也可以应用到高阶累积量的识别过程中,就引入决策理论中的两个识别参数,用这种联合识别的方法,提高了识别正确率。本文首先介绍了课题的研究背景和研究现状,介绍了调制识别的一般过程;其次介绍了调制识别的理论基础,包括调制信号的瞬...  (本文共52页) 本文目录 | 阅读全文>>

西安电子科技大学
西安电子科技大学

通信信号调制方式自动识别算法研究

调制信号识别作为信号检测和信号解调之间的重要环节,其目的为在没有先验知识的情况下,通过对接收信号的处理判断出信号的调制方式。其在军用和民用通信各领域的广泛的应用范围和应用前景赋予其极大地研究价值。随着数字通信技术的日益发展、通信信号的体制与调制样式的日益复杂与多样化,接收信号的调制方式的确定作为信号解调的基础显得尤为重要,但也因此而越来越困难。近数十年以来,国内外众多学者在通信信号调制识别领域进行了大量的探索,取得了卓著的成就,提出了很多很有价值的识别算法。许多经典的算法具有其特有的优势但也有其局限性,例如对先验知识的依赖,对信噪比的适应性较差及适用范围小等等问题。而如何尽可能地克服这些缺点也正是本文的研究目标与主题思路。本文以多种信号类型作为研究对象,涉及14种数字调制信号:BPSK,QPSK,OQPSK,8PSK,16PSK,2ASK,4ASK,16QAM,32QAM,64QAM,128QAM,256QAM,2FSK,MSK...  (本文共89页) 本文目录 | 阅读全文>>

湖南大学
湖南大学

遥测系统中数字调制体制识别算法研究与实现

数字通信信号调制体制识别被广泛应用于信号确认、干扰识别、无线电侦听和信号检测等领域。自动调制识别的目的就是在未知调制信息内容的前提下,在多信号环境和有噪声干扰的条件下确定出接收信号的调制方式,从而为进一步的信号筛选和解调提供依据。本文通过对信号频谱特征和信号高阶统计量的分析,深入研究了幅度键控调制(MASK)、相移键控调制(MPSK)、频移键控调制(MFSK)以及正交幅度调制(QAM)这四类数字通信信号的的调制识别问题。首先,在研究分析遥测通信中调制信号平方谱、四次方谱以及幅度谱特征的基础上,设计了一种面向遥测信号的基于谱特征的数字调制识别方案,能够较全面地识别出现有的数字调制方式。并在不同信噪比不同符号速率条件下通过算法仿真实验验证了算法的可行性。其次,在研究已有基于高阶统计量的识别算法的基础上,提出了一种基于滑动平均和高阶统计量的数字调制识别优化算法,解决了信号在低信噪比的调制识别问题。优化算法不仅不需要调制信号功率的先验信...  (本文共71页) 本文目录 | 阅读全文>>

东北大学
东北大学

数字通信信号调制方式识别算法研究

随着通信技术的快速发展,通信的体制和调制方式日益多样化,形成了多种通信体制并存的局面,给多体制间的通信互联带来了很大的困难;为了在同一接收平台上接收多种调制信号,介于信号检测和信号解调之间的调制方式识别技术得到了广泛的研究。近几十年,国内外许多学者对此进行了研究,取得了不少成果,但是仍然存在着严重的不足,尤其是在没有先验知识的情况下,算法总体存在着稳定的特征参数提取困难和低信噪比条件下识别率低的问题;而且通信信号调制方式自动识别至今仍没有一种通用的识别算法,研究工作大部分针对某几种信号,对其他信号算法则失效;所以,识别率和识别范围仍是通信信号调制方式自动识别技术发展的瓶颈,已经成为当前研究的热点。本文针对这些问题,对数字通信信号调制方式的识别进行了研究,围绕常用数字信号的识别问题展开了讨论。主要研究内容概括如下:1、对调制识别中常用的特征提取方法进行了理论分析和实验仿真,总结了瞬时特性、分形理论及小波理论对特定数字通信信号进行特...  (本文共95页) 本文目录 | 阅读全文>>

南昌大学
南昌大学

数字调制信号方式的小波识别算法研究

通信信号调制方式的自动识别对电子侦察接收机的实现具有重大意义,是电子对抗的重要方面。只有正确识别通信调制信号的调制类型,才能更好地对敌方通信进行侦听或干扰,更有针对性地制定防御和进攻策略。本论文研究的主要内容是数字通信信号调制方式自动识别的小波算法。针对不同调制方式的数字信号提取其小波域特征,设计了以小波域特征为主要识别参数的梯形结构分类器,建立了数字信号调制方式的自动识别小波算法模型。通过大量的计算机仿真验证了该算法的良好性能,在SNR>5dB下大部分的数字调制信号的正确识别率都达到了90%以上,能很好的满足该课题项目的要求。同时本文还用小波分析方法对数字信号调制参数估计进行了研究。为了更好的提取信号特征与识别,作者进行了一些算法相关公式推导与证明。本文的主要研究成果和创新之处如下:1结合数字调制信号小波域特征与时域特征,提取了数字调制信号的绝对幅度方差,小波变换系数幅度,小波变换系数相位差特征,对项目要求的几种数字通信信号进...  (本文共85页) 本文目录 | 阅读全文>>