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遗传程序设计

对遗传程序设计的产生背景、基本原理及近年来的发展和改进予以  (本文共7页) 阅读全文>>

北京林业大学
北京林业大学

基于遗传程序设计的函数自动建模系统的研建

实际工作中往往需要根据测量的离散数据求得函数的模型,来进行预测和分析。传统的回归方法是先预估经验公式,然后对公式进行参数估计。然而对于无法确定或较难确定经验模型的样本数据,拟合效果不甚理想。采用基于遗传程序设计方法实现函数自动建模无需预先确立经验模型,只需指定样本数据和精度要求即可获得回归表达式。本文介绍了遗传程序设计的理论、计算流程、遗传操作以及其发展和应用,提出了基于遗传程序设计实现函数自动建模的方法。按照结构化系统开发方法,进行了详细的系统分析与系统设计,并对实现系统的若干关键技术进行了深入的研究,它们包括:(1)详细分析研究了遗传程序设计的模型表示、个体生成方式、终止条件、结果标定及各种遗传算子的选择及实现方法,并基于软件复用理论,基于Visual Studio.NET开发了基于遗传程序设计的函数自动建模组件;(2)设计、实验、分析了遗传程序设计的各种参数设置,针对其在函数自动建模方面的应用,找到一种较为优秀的参数设置方...  (本文共67页) 本文目录 | 阅读全文>>

河北农业大学
河北农业大学

遗传程序设计在电力系统短期负荷预测中的应用

短期负荷预测是电力系统负荷预测的重要组成部分,在电力系统调度运营部门中起着重要作用,其预测精度的高低将直接影响到电力系统运行的安全性、经济性和供电质量。随着电力企业逐步走向市场,对电力系统短期负荷的预测精度提出了更高的要求。本文对电力系统短期负荷预测的常规预测方法和智能预测技术的优缺点进行了介绍,在此基础上,对遗传程序设计算法进行介绍,并将其应用到了短期电力负荷预测中。遗传程序设计继承了遗传算法的基本思想,但又与遗传算法不同,它采用一种更自然的表示方式来自我描述,以非定长层次结构反映求解问题特征,这使得遗传程序设计方法更容易表达复杂问题的实质。应用遗传程序设计算法对电力系统短期负荷进行预测的主要预测过程是先对负荷样本进行常规处理和滤波处理,常规处理主要是消除0数据或补足缺少的负荷数据,并剔除冲击负荷和未知异常数据,滤波处理主要是消除随机误差,并平滑毛刺负荷数据。然后,运用遗传程序设计的复杂表达能力,把不同日同一时刻的负荷序列作为...  (本文共98页) 本文目录 | 阅读全文>>

景德镇陶瓷学院
景德镇陶瓷学院

遗传程序设计及其在机构创新设计中的应用研究

遗传程序设计(GP)是在遗传算法(GA)的基础上提出的,是一种借鉴生物界自然选择思想和遗传机制的全局随机搜索算法。由于GP通过智能搜索可实现自适应寻优,因此得到了广泛的研究和应用。本文首先对GP理论知识进行深入研究,针对简单遗传程序设计(SGP)算法存在的一些缺陷,提出几种改进方法:采用平均生成法得到质量较高的初始群体,加快寻优过程,改善GP的收敛性能;建立基于模糊因子函数的适应度函数,使对个体的评价更合理;引入个体强制变异、局部补差等操作算子,以克服随机性大、收敛速度慢等缺陷;引入化简操作算子,限制个体规模爆炸,控制个体树生长。通过曲线拟合的实例验证了改进GP的有效性。利用GP拟合曲线的优势,将GP应用于凸轮轮廓曲线设计中,将凸轮机构从动件的运动规律曲线离散为数据点对,用给定的数据点对与设计曲线的数据点对的距离作为原始适应度,采用GP拟合凸轮轮廓曲线,并能得到凸轮轮廓曲线的解析函数,实现凸轮轮廓曲线的自动设计。机构创新设计的目...  (本文共80页) 本文目录 | 阅读全文>>

合肥工业大学
合肥工业大学

基于GP的病虫害预测地理信息系统的开发研究

病虫害预测预报在农业生产中具有重要的地位。本论文采用近年来迅速发展的一种全局优化方法—遗传程序设计(Genetic Programming,简称GP)的原理和思想,结合地理信息技术,设计出甘肃省病虫害预测地理信息系统(Geographic Information System about Forecast of plant Diseases and insect Pests,简称DPF-GIS)。运用GP算法的自适应寻优及智能搜索技术,获取与客观事实最相容的预测模型,对病虫害流行情况做出预测。系统以MapInfo为平台的应用地理信息系统及后台数据库的管理为依托,采用面向对象的编程方式,在桌面地图上直观地显示病虫害流行情况,并可以利用直方图等分析工具对其做出具体分析;通过地理信息系统把农业信息以地图及各种图表的形式分析和显示,为农业决策提供依据。在对GP算法分析研究的基础上,还对其进行了一定的改进,以提高算法的优化性能。论文分章介...  (本文共80页) 本文目录 | 阅读全文>>

《华北电力大学学报(自然科学版)》2007年05期
华北电力大学学报(自然科学版)

基于遗传程序设计方法的短期电力负荷预测

对遗传程序设计算法进行介绍,尝试将其应用到短期电力负荷预测中。先对负荷样本进行常规和滤波处理,消除伪数据,然后运用遗传程序设计的复杂表达能力,把不同日同一时刻的负荷序列作为样本...  (本文共5页) 阅读全文>>