分享到:

P91(T91)钢电弧炉冶炼工艺技术浅析

介绍了生产P91(T91)钢不同冶炼工艺流程和各冶炼工艺的关键控制因素  (本文共3页) 阅读全文>>

权威出处: 《钢管》2002年01期
《莱钢科技》2009年03期
莱钢科技

莱钢50t电弧炉最佳铁水比的研究

研究了莱钢50t电弧炉最佳铁水比,综合考虑铁水比对生...  (本文共3页) 阅读全文>>

《莱钢科技》2007年05期
莱钢科技

莱钢50t电弧炉短流程炼钢系统技术进步

从工艺装备及流程、电弧炉冶炼工艺、品种及质量、环保及循环经...  (本文共5页) 阅读全文>>

《一重技术》2010年05期
一重技术

100t电弧炉冶炼时间分析

通过对100t电弧炉冶炼数据的统计分析,找出影响100t电弧炉冶炼时间的主要因素,提出通过提高工人技...  (本文共3页) 阅读全文>>

《湖南冶金》1960年60期
湖南冶金

电弧炉冶炼中电弧不规则动态特征的研究

电弧炉冶炼中电弧不规则动态特征的研究美国奥尔巴尼市的比罗湖矿奥尔巴尼研究中心进行了此项研究,研究中针对...  (本文共1页) 阅读全文>>

安徽工业大学
安徽工业大学

基于神经网络的电弧炉电极系统自适应PID控制

本文以某钢厂70吨电弧炉控制系统改造为背景,设计了基于WinAC RTX的70吨电弧炉计算机网络控制系统。系统中选用西门子WinAC RTX作为控制器和ET200作为远程控制站,进行了系统网络的构建,软硬件的选择和监控系统的组态等工作;针对电弧炉电极控制系统是一个多变量、非线性、强耦合、时变、工作环境恶劣及随机干扰性较强的系统,以电弧炉电极控制系统为核心,对三相电极调节系统进行了基于BP神经网络自整定PID参数和RBF神经网络在线辨识系统模型算法的设计与仿真研究,并在实验室搭建了模拟平台模拟三相电极控制效果。首先针对电极调节系统的模型不固定性,强耦合和干扰大的特点,在控制算法上分别做了神经网络辨识模型的Jacobian信息,解耦和抗干扰能力的研究。为了加快模型的辨识速度,且使聚类半径选择合理,选用了具有在线学习功能的变聚类半径的最近邻聚类RBF神经网络,辨识出的Jacobian信息中包含了对象耦合的信息,把此信息应用于BP网络整...  (本文共71页) 本文目录 | 阅读全文>>