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基于季节性神经网络的医院门诊量曲线拟合与预测

医院月门诊量是一个具有复杂的非线性组合特征的季节性时间序列。传统的时间序列趋势分析是通过季节调整建立预测模型,效果不理想。文章提出一种利用季节性神经网络预测模型对医  (本文共4页) 阅读全文>>

《数学学习与研究》2017年01期
数学学习与研究

MATLAB在非线性曲线拟合中的应用

介绍软件MATLAB非线性曲线拟合的功能,通...  (本文共1页) 阅读全文>>

《浙江预防医学》2015年12期
浙江预防医学

二次多项曲线拟合在锌测定中的应用

目的探讨二次多项曲线拟合在锌测定中的应用。方法用火焰原子吸收分光光度法多次对多种浓度的锌进行测定后,分别用直线回归和二次多项曲线拟合分析得出结果。结果...  (本文共3页) 阅读全文>>

《数理医药学杂志》2002年02期
数理医药学杂志

曲线拟合后再拟合探讨

曲线拟合后 ,有时效果不理想。如将第一次拟合所得的估计值看作自变量与原因变量再作一次相近曲线拟合 ,可起到提高效果的目的。例 1 见...  (本文共1页) 阅读全文>>

《中国卫生统计》2000年03期
中国卫生统计

Stata的曲线拟合

Stata是一个用于分析和管理数据的功能强大又小巧玲珑的实用程序,由美国计算机资源中心(Computer...  (本文共3页) 阅读全文>>

曲阜师范大学
曲阜师范大学

图书情报学领域“睡美人”文献识别研究

在科学交流、传播方式快速发生变化的今天,各个学科领域有关学术研究的科学文献呈现井喷式增长,怎样才能更加科学地评价学术研究的价值和影响一直是困扰许多学者的问题。如何快速有效地从海量文献中发掘出蕴含巨大价值的论文已成为现时紧要而艰巨的工作。睡美人文献反映文献随时间变化的引用特征和历史进程,从文献计量学角度对学科领域中的超前性或变革性研究进行定量描述。超前性研究是指超越现有研究范式,不能通过一系列简单逻辑步骤与现有科学知识联系起来的研究,由于科学界尚未挖掘出其深层处的巨大价值,其存在往往被忽视。变革性研究是指推翻已有研究范式,与科学研究中的主导范式相冲突的研究,由于科学共同体的固有思维模式,其存在往往被抵制。超前性或变革性研究的表象是睡美人文献的形成。鉴于被忽视或被抵制的研究往往蕴含重大科学发现,因此研究睡美人文献的识别方法,对拓展科研实力的评估体系、发现超前性或变革性研究及缩短重大科学发现的认可时滞具有重要意义。本文在前人研究的基础...  (本文共48页) 本文目录 | 阅读全文>>