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可交换超复数Julia集的生成与研究

四元数不满足乘法交换律,可交换超复数存在一个逆复变量,满足交换律。以后者作为迭代变量,以fc(z)=z2+c作为迭代函数生成  (本文共6页) 阅读全文>>

南京理工大学
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时域与频域相结合的视觉显著性检测方法研究

目前,环境感知技术是智能移动机器人研究中的热点方向之一。移动机器人的环境感知技术是机器人技术发展中的关键问题。环境感知技术的进步将使移动机器人领域产生飞跃性发展。一般认为,视觉显著性检测是能够解决机器人环境感知问题一种可行的途径。图像显著性检测通过模拟人类视觉感知过程,将视觉注意机制引入到计算机图像分析中,能够从环境图像数据中提取出关键性区域,减少高层环境视觉理解算法计算量。目前,图像显著性检测已被广泛服务于图像检索、图像分割、视频跟踪、目标识别和机器人导航等多种实际视觉应用场景。目前的图像显著性检测算法一般可分为两大类:基于空域的图像显著性检测和基于频域的图像显著性检测。但是无论哪种检测方法,在实际情况中由于图像的背景复杂多变、不确定噪声的干扰以及先验信息考虑的不全面,单一的依赖空间域检测或者频域检测的方法无法有效的平衡算法复杂度和检测精度的需求。本文在保证算法复杂度的同时以提高图像显著性检测精度为目标,首先设计多通道特征融合...  (本文共63页) 本文目录 | 阅读全文>>

兰州理工大学
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超复数变换域下的视觉显著性检测算法研究

随着电子产品的普及和网络传输的发展,图像、视频等数字信息急速增长。我们在每天的生活工作中都会接触到很多图像、视频,面对海量的数字信息,如何快速有效的从中提取有价值的信息是一个很有意义的研究课题。显著性检测算法从图像、视频中提取出显著的信息,可以用于很多视觉任务的后续工作。频域的显著性检测算法具有快速的特性,用超复数表示彩色图像,可以较好的反映图像的颜色特性,因此研究超复数变换域下的显著性检测算法具有重要的理论意义和实践价值。本文的主要工作包括以下三个方面~*:(1)为了提高频域显著性检测算法检测出的显著区域的完整度,提出了一种基于超复数傅里叶变换(Hypercomplex Fourier Transform,HFT)幅度谱优化的显著性检测算法。在对HFT变换的幅度谱分析时发现,整个频率谱的高幅值部分是由图像的背景区域引起,而频率谱的局部高幅值部分是由图像的显著区域引起的,因此只需要对频率谱的高幅值部分进行平滑抑制就可以突出显著信...  (本文共72页) 本文目录 | 阅读全文>>

《数据采集与处理》2002年04期
数据采集与处理

超复数空间彩色边缘检测器的实现

提出超复数空间彩色图像边缘检测器的一种新实现方法——基于超复数空间旋转变换的彩色边缘检测。分析结果表明 ,Sangwine提出的超复数空间彩色图像边缘检测算法实质是一种色差图像...  (本文共4页) 阅读全文>>

《兰州理工大学学报》2011年06期
兰州理工大学学报

超复数变换域的视感知内容数字水印算法

针对彩色图像内容保护问题,提出一种具有视觉感知属性的超复数频域图像水印嵌入算法.该算法首先用傅氏谱残差方法,在HSI颜色空间提取多分辨率彩色载体图像的归一化显...  (本文共5页) 阅读全文>>

兰州理工大学
兰州理工大学

基于超复数频域的电力输电线覆冰检测方法研究

近年来,电力系统中因架空输电线覆冰雪灾害导致的大面积停电、杆塔倒塌、绝缘子损坏等事故的频繁发生,能否准确的对架空电力输电线以及输电线的覆冰区域进行准确的检测和定位,对国家电网的正常运行及人民的生活便利有着至关重要的作用。为了能够准确的检测到图像中电力输电线及输电线覆冰的区域,以便后续章节中对电力输电线覆冰厚度的计算,亟待给出一种图像中因目标物体的方向不同能够进行方向可控检测输电线算法以及输电线覆冰图像的边缘提取算法。本文针对自然场景下电力输电线及输电线覆冰图像方向各异、背景复杂程度不同以及图像的边缘提取不准确等问题,提出了一种基于超复数频域的电力输电线覆冰检测方法。本文工作主要研究内容包括*:在边缘检测方面:本文将二维二阶和二维四阶方向可控滤波器和超复数的傅里叶变换相结合,提出了一种新的基于超复数频域的方向可控滤波器边缘检测算法。该算法能够对一幅图像的不同方向进行选择检测,同时滤除其他方向的边缘信息,即将所提算法的超复数三个虚部...  (本文共84页) 本文目录 | 阅读全文>>