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沙尘暴EOS/MODIS卫星遥感监测指数模型

利用EOS/MODIS数据,采用最佳波段组合指数法和方差-协方差矩阵特征值法,从36个MODIS波段中筛选出用于沙尘暴图像最佳彩色合成增强的组合波段是B20,B1,B29(BXX表示波段号位XX的反照率或亮温值,  (本文共5页) 阅读全文>>

《干旱区地理》2007年06期
干旱区地理

沙尘暴EOS/MODIS监测指数模型

利用EOS/MODIS数据,采用最佳波段组合指数法和方差-协方差矩阵特征值法,从36个MODIS波段中筛选出用于沙尘暴图像最佳彩色合成增强的最佳组合波段。在敏...  (本文共5页) 阅读全文>>

《安徽农业科学》2009年26期
安徽农业科学

基于EOS/MODIS的几种植被指数

从EOS卫星的中分辨率光谱仪MOD IS出发,选取已定义的40多种植被指数中最常用的几种指数进行重点介绍,并对已有的研究成果进行总结,...  (本文共5页) 阅读全文>>

中南林业科技大学
中南林业科技大学

湖南省EOS/MODIS植被指数时空变化研究

随着对客观世界不断地认识,人们发现区域尺度乃至全球范围的研究是非常有必要的,对地观测系统(EOS)正是在这种背景下提出的。发展至今,已有20多颗携带有不同时间分辨率、空间分辨率、波谱分辨率传感器的卫星在轨运行,产生的遥感数据为研究大气、水、海洋、生物、陆地等地球综合圈层做出了巨大贡献。MODIS传感器是其中的一种,分别安装在Aqua卫星和Terra卫星上,集高分辨率和高光谱于一体,成为新一代图谱合一的光学仪器。其多通道数据提供有关大气、海洋、陆地表面的特征信息,如气溶胶、云、水、汽、洋面温度、海洋浮游植物、地表温度、土地覆盖变化、植被等的特征信息,加上数据具有较高的空间、时间分辨率,以及获得的容易性,被广泛应用于地球科学的综合研究。植被指数是多光谱遥感数据中的两个或多个波段运算结果,用于描述植被数量和质量,对植被长势、生物量等具有指示意义。对植被指数时间序列的动态分析研究,可以为植被分区、植物长势和物候监测等提供基础数据,为研究...  (本文共69页) 本文目录 | 阅读全文>>

《暴雨灾害》2008年02期
暴雨灾害

EOS/MODIS资料在湖北省林火监测中的应用

介绍了EOS卫星上携带的MODIS传感器的主要特点以及用MODIS资料进行林火监测的原理。根据近年来使用MODIS资料进行林...  (本文共4页) 阅读全文>>

《干旱区地理》2006年05期
干旱区地理

用EOS/MODIS资料反演积雪深度参量

利用EOS/MODIS可见光、近红外及短红外多通道资料以及新疆地区积雪深度气象台站实测资料等,在考虑积雪性质包括积雪粒子相态、积雪年龄等的差异以及积雪区的下垫面条件包括地表粗糙度、...  (本文共8页) 阅读全文>>