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基于Fisher判别的城市快速路自动事件检测算法研究

交通事件检测是尽早发现公路运营中的事故隐患,提高运输安全性的重要技术。文章目的在于构建一个高精度并且易于实施的快速路自动事件检测算法。在简述国外自动事件检测算法、分析快速路特点和  (本文共4页) 阅读全文>>

《计算机科学》2020年01期
计算机科学

环境辅助的多任务混合声音事件检测方法

在混合声音事件检测任务中,不同事件的声音信号相互混杂,从混合语音信号中提取的全局特征无法很好地表达每种单独的事件,导致当声音事件数量增加或者环境变化时,声音事件检测性能急剧下降。目前已存在的方法尚未考虑环境变化对检测性能的影响。鉴于此,文中提出了一种基于多任务学习的环境辅助的声音事件检测模型(Environment-Assisted Multi-Task,EAMT),该模型主要包含场景分类器和事件检测器两大核心部分,其中场景分类器用于学习环境上下文特征,该特征作为事件检测的额外信息与声音事件特征融合,并...  (本文共6页) 阅读全文>>

《山西电子技术》2020年02期
山西电子技术

基于深度学习的高速公路视频事件检测系统分析

相对于传统的模式识别技术,基于深度学习的高速公路视频事件检测系统,借助路段监控不断完善的数字高清监控设备,通...  (本文共3页) 阅读全文>>

《测绘与空间地理信息》2017年11期
测绘与空间地理信息

更正启示

本刊2017年第9期刊登的《面向新浪微博签到数据的时空热点事件检测方法...  (本文共1页) 阅读全文>>

《中国交通信息化》2012年11期
中国交通信息化

高速公路事件检测系统发展趋势

本为以交通行业的事件检测系统为切入点,探讨了交通行业特别是高速公路领域事件检...  (本文共2页) 阅读全文>>

中国科学院大学(中国科学院西安光学精密机械研究所)
中国科学院大学(中国科学院西安光学精密机械研究所)

视频中的异常事件检测算法研究

随着“平安城市”、“平安校园”等项目的推进,智能化视频监控已经成为公共安全领域的一项重要技术,而异常事件检测则是提高视频监控智能化程度的一个主要途径。异常事件检测是指利用机器学习和计算机视觉技术,在没有人工干预的情况下,对视频序列进行自动分析的视频监控技术。当视频中出现可疑目标时,系统能实现自动地检测和分析,并将结果反馈为监控人员。这一技术的发展有效地解决了视频监控技术对人力资源的严重依赖,并显著降低了对存储空间的需求。异常事件检测是计算机视觉领域一个重要且富有挑战性的研究课题,该课题的研究具有重要的学术价值和应用前景,对国防安全、公共安全,和家庭看护都具有非常重要的意义。近年来,随着视频分析技术和模式识别技术的进步,异常事件检测技术取得了长足的发展,但仍然存在以下问题:1)对视频事件结构关系的研究不够充分;2)忽略了对异常视频事件组成的研究;3)视频事件的特征表达不够完善。针对上述问题,本文从三个方面开展了对异常事件检测方法的...  (本文共135页) 本文目录 | 阅读全文>>