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数字图像处理技术在锅炉炉膛火焰检测中的应用

在分析现有锅炉炉膛火焰检测系统的基础上,提出了利用内窥式全炉膛火焰检测和数字图像处理技术提取并存储火焰图像及其参数的方案。该系统  (本文共6页) 阅读全文>>

华北电力大学(河北)
华北电力大学(河北)

基于图像处理技术的炉膛火焰检测方法研究

对大型燃煤锅炉而言,监控炉内悬浮燃烧状态对锅炉的可靠性、安全性和经济性非常重要。煤粉锅炉的燃烧过程是一种非常复杂的悬浮燃烧,它的工况是极不稳定,锅炉燃烧的安全性主要取决于火焰的稳定性。为了避免锅炉爆炸事件的发生,炉内煤粉必须充分燃烧。如果燃烧不稳定,炉内温度场不均匀,容易出现可怕的后果,同时锅炉的热效率极大地降低。因此,炉内的温度场对判断炉膛的燃烧状态,调整锅炉的运行参数非常重要。为了提高燃烧过程的判断、预测及故障诊断能力,本课题重点研究了炉膛火焰的图像处理技术,使运行人员得到更加清晰的图像。虽然二维温度场不能很好地反映炉膛空间沿高度方向的温度变化,但能反映火焰在二维空间的分布特征,如果摄像头安装位置恰当,可以提供火焰燃烧情况等重要信息。根据图像获得的温度场给运行人员提供一个温度参考,进而指导燃烧操作。对电厂的安全运行和燃烧诊断具有重要的意义。本课题给出了比色测温算法的原理及误差分析,并给出了具体实现方法。本文根据噪声理论,分析...  (本文共104页) 本文目录 | 阅读全文>>

《燃烧科学与技术》2020年01期
燃烧科学与技术

振荡燃烧火焰图像处理

应用图像FFT、本征正交分解(POD)和动力学模态分解(DMD)3种方法,对在振荡燃烧环境下的火焰图像进行分解,得到火焰脉动幅值、主频以及初始相位.其中通过图像FFT方法分析图像中每一个像素灰度值时间序列,对其进行傅里叶变换,然后得到整体火焰的...  (本文共8页) 阅读全文>>

《激光与光电子学进展》2020年10期
激光与光电子学进展

基于深度学习和最大相关最小冗余的火焰图像检测方法

为了解决基于浅层特征的火焰识别模型对环境变化敏感且鲁棒性较低的问题,提出了一种基于卷积神经网络串行特征融合模型与最大相关最小冗余(MRMR)的火焰图像检测方法。为了从有限样本集中训练卷积神经网络获取更加全局性的特征,对使用...  (本文共11页) 阅读全文>>

《华东电力》2004年02期
华东电力

200MW机组锅炉火焰图像检测系统

介绍了锅炉火焰图像检测系统硬件结构、系统功能和系统软件设计思想,根据火焰图像特征,提出了...  (本文共3页) 阅读全文>>

《中国航海》2001年02期
中国航海

火焰图像的数字化探讨

探讨了火焰图像的数字化处理 ,通过运用数字图像处理技术和光学辐射理论 ,实现...  (本文共4页) 阅读全文>>

《动力工程学报》2020年09期
动力工程学报

基于火焰图像和卷积稀疏自编码的燃烧工况监测

提出了一种基于火焰图像和卷积稀疏自编码(CSAE)的燃烧工况监测方法。该方法利用具有深层结构的CSAE网络提取火焰图像的关键特征,并...  (本文共7页) 阅读全文>>