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光学可分离小波变换的研究

为改进光学小波变换,提出了光学可分离小波变换的概念。通过对光学小波变换的必要条件进行分析,采用层叠算法和二维可分离小波变  (本文共4页) 阅读全文>>

重庆大学
重庆大学

光学小波变换及其滤波器研究

由于其良好的性能,小波变换在图像处理、信号处理以及图像压缩等领域中得到了广泛的应用,然而其庞大的计算量制约了小波变换应用的进一步推广。因此,将光学方法与小波变换结合起来,形成光学小波变换方法,可以极大地减少小波变换所花的时间,这是很有理论和实用价值的。目前,光学小波变换已经被应用于边缘提取、特征提取、模式识别、图像分割、机器视觉等领域,显示出很好的应用前景。但是,现有的光学小波变换方法无法通过数值计算进行高精度的重构,这限制了它在图像压缩等领域中的应用。为此,本论文全面系统地阐述了小波变换的发展动态和基本理论,详细分析了光学小波变换的特性,深入研究了多分辨率分析的原理和光学实现方法。研究光学4f系统的图像空间频率特性。阐述空间频率的基本理论,分析光学4f系统中图像实现方式和图像采集方式对图像空间频率特性的影响,研究输入图像频域能量集中度与对应图像重建质量及空间滤波半径的关系,比较不同尺寸的输入图像空间滤波后的图像重建质量的差异,...  (本文共125页) 本文目录 | 阅读全文>>

电子科技大学
电子科技大学

SAR图像与光学图像数据融合算法研究

20世纪70年代提出的多源数据融合理论,并未引起当时人们的足够重视,随着科学技术的发展和人们获取信息渠道的多样化,需要对大量的信息进行解释和评估,另外依靠单一传感器获取信息已经不能够满足一些特殊的需要,人们越来越认识到多源数据融合的重要性,特别是在近十多年来世界上的几次局部战争中,多源数据融合都发挥了巨大的作用,引起了人们的普遍关注,使其成为现在研究的一个热门领域。多源数据融合是指对来自多个传感器的数据进行多层次、多级别的处理,产生出任何单一传感器所无法得到的信息,更适合于人类或机器分析、认识图像场景,可以在很大程度上减轻指挥人员工作量、增加置信度、改善系统可靠性。本文在概述多源数据融合技术的基础上,针对SAR图像,提出了三种典型目标特征提取算法,包括基于分维布朗场的分维数特征提取算法、基于图像形态学的圆状目标特征提取算法、基于目标方向特性和局部邻域特性的线状目标特征提取算法,通过对SAR图像进行以上特征提取算法,可以方便地从复...  (本文共147页) 本文目录 | 阅读全文>>

中国科学院研究生院(西安光学精密机械研究所)
中国科学院研究生院(西安光学精密机械研究所)

基于Contourlet变换的图像重建和图像压缩算法研究

在图像处理中,小波理论是一种有利的分析工具,被广泛应用于包括图像编码、图像增强、图像去噪、图像融合等几乎所有图像处理的应用中。但是小波变换只能表达出奇异点的位置和特性,而对于更高维的特征则显得力不从心;另外,小波变换核缺少方向性,不能够获得轮廓的几何平滑性。因此,小波基在表示具有点奇异性的函数时是最优基,但是对于自然图像而言,小波基并不是最优基。Contourlet变换是一种真正意义上的图像二维表示方法,并且具有良好的多分辨率、局部化和方向性等特性。它将小波的优点延伸到高维空间,能够更好地刻画高维信息的特性,更适合处理具有超平面奇异性的信息。本文以Contourlet变换的构造以及Contourlet变换在图像处理中的应用作为主要研究方向,研究对象为Contourlet变换的基本构造。研究的主要内容为拉普拉斯金字塔的改进,滤波器的改进以及Contourlet变换在图像处理中的应用。本文主要的工作内容有以下几点:分析了Contou...  (本文共145页) 本文目录 | 阅读全文>>

西安电子科技大学
西安电子科技大学

基于Contourlet变换的图像处理关键技术研究

多尺度几何分析理论(Multiscale Geometric Analysis, MGA)是近年来在计算理论与调和分析的基础上所发展起来的面向高维信号处理的重要理论,其主要分析工具包括Brushlet、Wedgelet、Beamlet、Ridgelet、Curvelet、Bandelet以及Contourlet和非下采样Contourlet (Nonsubsampled Contourlet Transform,NSCT)等。MGA理论的目的在于通过对图像内在的几何结构如轮廓、边缘和纹理等进行高效逼近和描述,从而更有效地检测、表示和处理高维空间数据,从根本上克服了二维小波变换不能有效提取图像结构中的直线和曲线等高维奇异性且只能获得有限方向性信息的缺陷,具有广阔的应用前景。研究多尺度几何分析理论并结合具体的图像处理应用给出性能更好的处理算法,具有重要的理论意义和实际应用价值,已成为当前国内外图像信号处理领域的研究热点。Contou...  (本文共200页) 本文目录 | 阅读全文>>

浙江大学
浙江大学

静态图象肤色检测研究

皮肤检测是人脸检测与识别、表情识别、手势识别、人体检测等计算机视觉任务的重要组成部分,更是图象与视频索引、色情图象检测的关键步骤,广泛应用于人机交互接口、访问控制、视频监控以及互联网敏感内容过滤等领域。基于颜色的皮肤检测具有简单、快速、直观,不受物体形状变化及视点改变等影响的优势,受到研究者的普遍重视,具有重要的理论研究意义和应用价值。本文主要研究静态图象中的肤色检测技术。颜色空间的选择和肤色建模方法是肤色检测的关键问题。肤色检测首先面临一个合适颜色空间的选择问题,大多数研究者直观地选择了“最优”颜色空间而没有给出严格的证明,而一些作者则质疑空间选择对皮肤检测结果的明显影响。在系统回顾和综合分析了肤色检测中所采用的各种颜色空间与肤色模型,并按照各自特性进行分类后,定义了基于空间分布本身的肤色内聚性和肤色-非肤色可分离性两类指标,基于一个大肤色样本库,比较了包含所有常用颜色空间以及部分作者提出的最优空间的17个颜色空间的相应指标,...  (本文共147页) 本文目录 | 阅读全文>>