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线性结构光编码的三维轮廓术

提出一种新的光学轮廓术线性编码轮廓术,它利用周期线性结构光编码三  (本文共5页) 阅读全文>>

《光电工程》1999年03期
光电工程

对称线性编码测量的三维轮廓术

提出一种新的三维轮廓术——对称线性编码轮廓术( S L C P),它利用一对称周期线...  (本文共5页) 阅读全文>>

吉林大学
吉林大学

基于局部约束线性编码的心电信号分类研究

在当今社会,由于许多人饮食与生活作息的不规律,导致我国心血管疾病的发病率逐年提升,心血管疾病的诊断与预防成为了民生的关注热点。心电图(electrocardiogram,ECG)检查是医生诊断心血管疾病的重要依据,传统的诊断方法是专业医生通过人工的方式对心电图进行分析,容易造成误诊漏诊,而心电信号的自动分析有助于提升医生对心血管疾病的诊断效率,因此心电信号自动分析也成为了当今生物医学信号处理领域的热门研究课题。心电信号分类是心电信号自动分析当中的关键技术,然而目前心电信号分类的效率与准确率仍有待改善,所以本论文以心电信号分类为课题展开研究,其中重点针对心电信号特征进行处理,以提高分类的准确率。心电信号特征复杂多样,而由于心电信号存在的冗余信息,当其直接作为样本输入到分类器中进行分类时,会产生运算复杂度高、准确率较低等问题。因此对心电信号特征进行压缩,减少其中的冗余信息,同时保留特征之间的相关性,以实现运算复杂度的降低与分类准确率...  (本文共79页) 本文目录 | 阅读全文>>

吉林大学
吉林大学

基于改进局部约束线性编码的图像分类算法研究

在大数据时代,我们每天都会有数以万计的信息急需处理。作为一种直观的信息表达方式,图像早已普遍应用到各行各业中。如何快速且高效地实现图像分类是值得探究的热点问题之一。传统的人工分类需要花费很大的成本,分类效果也未必理想。通过计算机技术与图像分类技术的结合,计算机能够实现图像的识别与分类,这具有重大意义。在众多图像分类技术中,特征袋模型是一个常用的框架技术。它将图像看作特征向量的集合,通过特征提取、特征编码等步骤来表示图像,然后选取合适的分类算法完成分类工作。在对图像分门别类时,图像的特征是重要的分类依据。特征编码对图像表示和分类结果都有着重大影响,是图像分类技术的关键步骤。局部约束线性编码(Locality-constrained Linear Coding,LLC)是一种流行的特征编码方法。它充分考虑了特征的局部性。对于每个待编码的特征描述符而言,LLC算法会为其选取若干相近的视觉单词,组成对应的局部坐标系统,然后在局部坐标中重...  (本文共58页) 本文目录 | 阅读全文>>

《中南民族大学学报(自然科学版)》2014年04期
中南民族大学学报(自然科学版)

基于两级非负线性编码表示的人脸识别

针对大规模人脸识别问题,提出了一种基于两级非负线性编码表示的人脸识别方法.首先利用第一级的线性编码表示,通过在初始的大规模人脸库中寻找对应测试图像的M最近邻,以消除干扰训练...  (本文共5页) 阅读全文>>

《自动化学报》2015年07期
自动化学报

非负局部约束线性编码图像分类算法

基于特征提取的图像分类算法的核心问题是如何对特征进行有效编码.局部约束线性编码(Locality-constrained linear coding,LLC)因其良好的特征重构性与局部平滑稀疏性,已取得了很好的分类性能.然而,LLC编码的分类性能对编码过程中的近邻数k的大小比较敏感,随着k的增大,编码中的某些负值元素与正值元素的差值绝对值...  (本文共9页) 阅读全文>>

《科学技术与工程》2013年28期
科学技术与工程

一种基于约束线性编码的图像分类改进算法

针对图像分类中量化编码的问题,提出了一种简单而且高效编码方法,叫做局部约束线性编码(Locality-Constrained Linear Coding)算法;并将其应用在传统空间金字塔模型(Spatial Pyramid Matching...  (本文共4页) 阅读全文>>