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基于1+2维小波变换的多光谱图像压缩

提出利用 1+2维小波变换技术对多光谱遥感图像进行近无损压缩 使用嵌入式块截断算法压缩谱内图像 ;谱间变换使用短滤波器进行 1维小波变换 ,去除  (本文共4页) 阅读全文>>

《计算机工程与科学》2019年S1期
计算机工程与科学

哈夫曼编码在图像无损压缩中的应用

针对大学计算机基础课程中信息编码与数据表示知识点,设计了一个使用哈夫...  (本文共3页) 阅读全文>>

《同行》2016年13期
同行

大数据时代图片无损压缩技术在摄影本科中的教学中的应用

大数据时代的到来,不但影响着图片无损压缩技术化校园建设的产生,也影响着师生的认知方法...  (本文共1页)

权威出处: 《同行》2016年13期
《电视技术》2012年21期
电视技术

高速无损压缩的FPGA实现方法研究

主要研究了无损压缩的FPGA实现方法,该方法基于LZW算法的改进算法。改进后的LZW算法使用分级字典体系,以充分利用FPGA的并行处理能力来实现高速无损压缩...  (本文共4页) 阅读全文>>

哈尔滨工业大学
哈尔滨工业大学

高通量基因组数据的无损压缩方法研究

随着高通量基因组测序技术的迅猛发展及测序成本的巨幅下降,基因组测序数据及其拼接而成的基因组序列数据呈指数级增长。如何有效存储和传输这些海量高通量基因组数据,是医学、生物信息学领域迫切需要解决的问题。基因组数据压缩技术成为解决该问题的重要途径,通过高效的压缩方式,减少基因组数据的存储空间和传输成本。然而,受到基因组数据自身的高度复杂性、测序数据的高通量性以及现有基因组测序技术的局限性等因素的影响,为如何有效的、快速压缩基因组数据带来了更加巨大的挑战。本文围绕着基因组序列数据和基因组测序数据的无损压缩方法开展研究,主要贡献包括以下几方面:第一,针对目前基因组序列数据无损压缩方法利用固定上下文阶数进行碱基概率预测的不足,深入分析挖掘了一阶信息熵与基因组序列压缩结果之间的相关性,提出了基于信息熵的基因组序列数据无损压缩方法。通过计算基因组序列一阶信息熵,动态确定基因组序列压缩有限上下文模型参数。使用现有的5408条细菌基因组序列数据进行...  (本文共123页) 本文目录 | 阅读全文>>

哈尔滨工业大学
哈尔滨工业大学

快速高效的HEVC无损压缩编码方法研究

HEVC(High Efficiency Video Coding,高效视频编码)作为最新一代的视频压缩编码标准,在人们的生产和生活中得到了越来越广泛的应用。因为无损压缩编码能够不改变视频质量,所以在视频监控、医学影像及自动驾驶等领域具有十分重要的作用。由于压缩过程复杂度高、计算量大,压缩效果不够理想,传统的HEVC无损压缩编码在低带宽、低延时和低开销等实际应用中仍存在问题。为了提高HEVC无损压缩编码的压缩率和编码速度,降低参考帧的传输开销,本文针对HEVC无损压缩编码中的帧内编码、帧间运动估计以及参考帧压缩算法进行了研究。主要内容如下:首先,基于DWT(Discrete Wavelet Transform,离散小波变换)的HEVC无损帧内压缩方法研究。针对空间域上的像素分布不集中导致的HEVC无损帧内压缩效果不够理想的问题,本文在传统的HEVC无损帧内压缩编码的结构中,引入离散小波变换。将图像由空间域变换到频域上,然后对频域...  (本文共122页) 本文目录 | 阅读全文>>